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2024最新SpringCloud微服务开发与实战,java黑马商城项目微服务实战开发(涵盖MybatisPlus、Docker、MQ、ES、Redis高级等)
微服务作为当前热点技术之一,通过将复杂应用拆分成小型服务,实现服务的单一职责和分布式处理,大大提高了开发效率和项目管理的灵活性。本次介绍了微服务的概念、为何需要微服务、如何从单体架构过渡到微服务架构,以及在实际企业项目中,微服务如何帮助解决服务治理、服务路由以及分布式事务等问题。课程内容结合实战,帮助学员通过动手实战来理解微服务技术的核心和解决的实际问题,适合希望深入理解微服务并应用于实际开发的开发人员和架构师。
黑马程序员鸿蒙HarmonyOS端云一体化开发全套视频教程,HarmonyOS端云全栈工程师全通关(涵盖云函数、认证服务、云存储、云数据库等)
随着华为推出鸿蒙最新版本,预计2024年将成为鸿蒙开发的热点年份。针对有基础的开发人员来说,端云一体化开发成为提升效率与降低成本的新方向。端云一体化是利用统一的开发工具和语言(TypeScript及其扩展)同时开发移动端和服务端代码,能够简化前后端沟通并减少学乵成本。通过华为提供的dive eco studio,开发者能更高效地进行端侧和云侧编码。此外,云服务的使用进一步降低了运维工作,例如云函数等可以实现后台业务逻辑并自动按需伸缩资源使用。课程内容主要包括云函数、认证服务、云存储和云数据库等核心云服务的学习与应用,旨在帮助学员达到端云一体化开发的入门水平。
黑马程序员Java函数式编程全套视频教程,Lambda表达式、Stream流、函数式编程一套全通关
本次内容聚焦于Java的函数式编程,特别是自Java 22版本发布以来的相关进展。视频提到,尽管很多人依然偏爱Java 8,主要是由于Java 8引入了函数式编程和Stream API等现代编程特性,这些功能增强了代码的简洁性和强大的处理能力。函数式编程允许并行处理、链式调用和延迟执行,可极大优化编程模式。适合对Java SE基础知识有所理解,并希望进阶学习函数式编程的学习者。课程包含基本概念介绍、核心语法、Stream API的深入讲解、实际应用场景和底层实现原理。内容旨在从全面、本质和实践角度,帮助学者真正掌握函数式编程的精髓,并在就业市场中脱颖而出。
搭建私人助理大模型需要什么环境?
讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境,突出点在于使用Python语言进行开发,推荐使用Anaconda进行一站式环境配置,易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单,仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外,还推荐了几种集成开发环境(IDE)如PyCharm、VS Code,依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群,尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。
还百度上搜数据集吗?记住这个地方啥数据都有!
在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下,传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题,"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据,积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励,平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外,平台不仅提供数据资源,还包含源码和完整的项目配套,为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。
神经网络整体框架概述
本节课的重点是从零开始构建一个神经网络算法,并以手写字体识别为例进行实践。过程涉及输入特征处理、隐藏层映射、权重参数矩阵构建和初始化,同时介绍了前向传播和反向传播的基础概念。反向传播作为神经网络训练中的关键步骤,难度较大,是权重参数更新的核心。课程通过讲解和代码实践,逐步展示如何解决多分类问题,并提供了数学公式和计算流程的指导。内容适合希望深入了解和实跨入神经网络领域的编程者和学习者。
【职场秘籍】怎样安全的度过试用期?快来get试用期“安全攻略”!
在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退,而失败案例则讲述了即便技术能力强,因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出,对于新人而言,既要真实展示自己的技术水平,又要积极融入团队,保持与周围同事的良好沟通。此外,及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助,也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场,不仅需要扎实的技术功底,还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。
无人驾驶是怎么呈现的?
视频主要围绕深度估计技术展开,讨论了通过车载摄像头视频分析,判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息,生成类似热度图的结构,区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要,且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型,作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。