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P13 R绘制散点图、火山图01
视频主要介绍了如何使用R语言进行散点图的绘制,突出了火山图在展示基因表达差异方面的应用。视频解释了火山图的数据结构,强调了X轴代表基因表达的差异倍数,而Y轴是表达差异显著性的反映。进一步,演示了如何处理原始数据,进行坐标转换,并为显著基因添加颜色标记和文本注释。这些步骤能够帮助观众理解如何从数值处理到视觉展现,完成一个信息丰富的火山图。内容主要适合数据分析师、生物信息学家、R语言开发者、生物统计学家及数据可视化爱好者。
P14 R绘制散点图、火山图02
本篇内容深入探讨了如何使用R语言处理生物信息学数据,包括计算基因表达数据的显著性、生成定制字段、以及数据可视化。视频详细介绍了如何定义和识别差异表达的基因,使用if else语句和数据阈值(如p值<0.05)来分类基因表达趋势。还讨论了如何解冑数据显示问题,例如通过使用不同的绘图函数来防止数据点重叠。该内容适用于希望提升数据处理能力的生物信息学家、R语言开发者、数据科学家,以及对统计学方法在生物数据分析中应用感兴趣的研究人员。
P40 Python pandas使用03
视频讲解了使用Pandas库中不同函数进行矩阵合并的方法,以及处理合并过程中出现的数据缺失问题。提及了merge、concat和join三个函数的使用场景和它们在合并多个矩阵时的性能差异。介绍了合并后如何替换NA值为0以便于计算,并对结果矩阵进行了数据清洗,移除所有值为0的行。通过性能测试,讲解了如何优化矩阵合并步骤以减少运行时间。适合数据分析师、生物信息学家以及需要进行数据整理和分析优化的技术人员。
我正在参加51CTO学堂年度讲师评选,快来投我一票吧!
王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验,专注于青少年编程教育,旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任,此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。
信奥赛C++
C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色,提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计,特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源,进一步提升了C++的开发效率,对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。
C++算法的用途
C++算法作为高效的编程工具,在多个技术领域提供解决方案。主要用途包括游戏开发中的物理引擎和AI实现,图像处理和计算机视觉中的图像和网络识别,音频和数字信号处理,以及数据加密和网络通信安全。C++算法同样关键于并行和分布式计算,比如云计算和高性能计算,还有科学计算和数值分析如数学模型和气象预测。适于深入学术与工程应用背景下的广泛技术场景,提供强大和灵活的编程能力。
Python性能这么差,为什么会在AI中大量使用
尽管Python相较于C++性能较低,但在AI领域占主导的原因在于它作为粘合剂角色的效能与扩展性。Python在数据交互方面与C++或显卡紧密结合,AI行业对此依赖重大。更重要的,科学家原先为替换Fortran选用Python,进而形成强大的科学计算生态。Python的数学库如NumPy在科学计算界获广泛应用,助推了其在AI领域的延续。实际上,在金融AI公司的真实案例中,Python用于快速原型开发,而生产环境转向性能更优的C++。同时,Python全局锁的特性在实验阶段不成问题,但正式环节需要利用C++等语言进行性能提升。
C++语法进阶-第5课-字符数组:基础知识
本课程内容集中在C++语言的字符和字符串处理,讲解了字符变量和字符数组的定义、使用及区别。讨论了字符编码和字符数组存储方法,如一维字符数组和二维字符数组。通过实际编码案例,指导学习者如何使用for循环和字符串长度函数来输入、处理和输出字符串,包括处理含空格的字符串输入。重点介绍了getline函数读取含空格字符串的用法,以及如何通过string length函数统计输入字符串的长度。授课方式适合初学者及需要深入理解C++字符和字符串处理机制的开发者。