Docker部署TG机器人bot，实现第三方动态推送、自动签到打卡、刷步数等功能

在Mac上部署Stable Diffusion（超详细，AI 绘画入门保姆级教程）

视频指导观众如何在本地Mac环境部署AI绘画网站，并提供了对Windows和Linux系统的相关指导。主要内容包括使用MAC M1 Pro芯片配置的电脑、安装包管理器Homebrew、处理网络代理问题以及启动Web UI。针对不同操作系统，讲解了获取官方仓库代码、安装环境依赖、下载AI模型以及解决部署过程中的常见错误。强调了网络环境对安装过程的影响，特别是如何使用代理来解决网络访问限制。适合对AI绘画网站感兴趣、愿意在本地环境进行尝试和解决问题的技术人员。

【干货教程】免费搭建个人Stable Diffusion AI绘画（白嫖阿里云）

本视频介绍了如何免费搭建个人的AI绘画网站，利用SD模型和函数计算服务。观众可了解到AI绘画模型（如MG、SD、DAL）的选择，为何SD是开源且易于使用的选择。视频中强调硬件要求对绘制速度和性能的影响，指出了如果在本地电脑搭建存在的障碍。接着，分享了如何通过免费领取阿里云的函数计算FC服务来避开这些局限，并提供了搭建步骤、关于费用的详细指南。最后，提到如何安装使用插件和个性化模型，确保观众能够根据指南在自己的设备上成功部署AI绘画应用。

Docker自建Excalidraw手绘风画图白板工具，可安装安卓APP使用

本视频展示了X Calligan这一手绘风格的在线绘图工具，并讨论了相较于其他绘图工具如draw.io的优势。发现该工具在线版存在一些问题，比如实时协作功能BUG和素材库限制，故作者介绍了如何通过Docker及Docker Compose进行本地部署，并提供全功能版本，包括分享、协作和手绘字体等。此外，详细讲解了如何配置Nginx反向代理以及确保Web Socket功能正常工作，允许实时协作。解决方案还涉及如何将Web应用转为安卓APP，以及在安卓设备上的安装和使用。

学习排行榜，夺榜够刺激！奖品够给力！

在这个在线平台上，用户通过坚持每日学习并完成至少15分钟的学习任务，能够触发打卡机制记录他们的学习进度。系统不仅设有周奖励，如VIP卡、付费课程抵扣券等，还升级了月奖励，提供小米手环、定制化键鼠等实物激励。用户可以轻松参与，只需登录平台并进行简单操作即可加入排行榜竞争。学习成果会呈现在排行榜上，以增加用户间的互动性与竞争性。这个机制适合于有志于自我提升且喜欢有形回报的学习者。

搭建私人助理大模型需要什么环境？

讲者在视频中指导如何搭建Streamlit环境，突出点在于使用Python语言进行开发，推荐使用Anaconda进行一站式环境配置，易于管理包和编辑器。强调Streamlit的安装非常简单，仅需使用pip进行安装无需复杂配置。此外，还推荐了几种集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code，依据个人喜好选择。这项内容适合于已经对Python有一定了解的人群，尤其是有兴趣在数据科学和Web应用快速开发领域进步的开发人员。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下，传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题，"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据，积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励，平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外，平台不仅提供数据资源，还包含源码和完整的项目配套，为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

人人都有自己的智能体！从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现

本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人，能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型，结合VLLN框架，智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码，并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程，以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外，还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例，并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。