当游戏数据遇上R语言

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课程介绍

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适合人群

数据分析师、商业智能（BI）和企业数据仓库（EDW）的管理人员、建模人员、分析和开发人员、系统管理员等，想了解数据分析和数据挖掘的朋友。

你将会学到

通过R语言制作LTV和ROI模型，并利用shiny包快速搭建数据分析平台

课程简介

本视频是谢佳标先生在第八届中国R语言大会上海会场的现场演讲视频。视频中分别利用excel和R语言进行LTV（游戏生命周期）和ROI（投入产出比）模型预测，通过对比体现R语言的简洁性和灵活性；并介绍如何利用对应分析研究游戏玩家的喜好，利用社会网络图体现游戏玩家中的社交性。演讲过程中结合现成源码的解读与演示，令参会者们迅速理解R语言在游戏行业的应用。

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资深数据挖掘专家，超过14年的数据挖掘与分享相关工作经验；曾经从事过咨询、电力、游戏、金融和物流等行业，熟悉不同行业的数据特点，有丰富的利用Python和R语言进行数据挖掘实战经验，2017-2023年微软数据科学和AI方向最有价值专家(微软MVP)，《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事，历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。已出版图书：《R语言数据分析与挖掘（微课版）》、《Keras深度学习入门、实践与进阶》、《R语言游戏数据分析与挖掘》、《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》。即将出版：《深度学习实战：基于Keras》（python版）

课程大纲

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试看当游戏数据遇上R语言
26:47

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