认识不同的坐标系视角-51CTO学堂-搞机器学习的程序员累吗

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课程介绍

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适合人群

适合IT从业人员、程序员、金融行业从业者、学生、研究人员及其他所有曾经没有学好线性代数的人

你将会学到

1.掌握线性代数的本质；2.掌握主成分分析法、矩阵的SVD分解、PageRank网页排序算法

1.学完本课程，您会明白线性代数的本质
2.掌握线性拟合、主成分分析法、矩阵的SVD分解、PageRank网页排序算法
3.带您搞懂图像压缩和推荐系统原理，并有基于python的实例
4.为深度学习打下基础

课程简介

【为什么要做这门课程】线性代数这门课程几乎是理工科的必修课，学校通常是在大一开设这门课程，但是绝大多数同学直到学完都不知道这门课程究竟是在干嘛，更不知道有什么用。做这门课程的目的在于让大家明白线性代数的本质，在此基础上进一步学习线性拟合、主成分分析法、矩阵的SVD分解（图像压缩、推荐算法）、PageRank网页排序算法，这些是线性代数的直接应用，也是机器学习经典算法。

【课程安排】课程前八章都是线性代数基础内容，内容设置上与大家在大学里学到的线性代数课程有很大区别，本课程从线性变换的角度阐述线性代数的本质，所以强烈建议大家都认真学习一遍。后面四章内容是线性代数的应用。

【课程特色】1.课程有大量视频动画，帮助理解线性变换的过程；2.有基于python的算法或应用的实现

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