特征值为什么叫特征值
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适合人群
适合IT从业人员、程序员、金融行业从业者、学生、研究人员及其他所有曾经没有学好线性代数的人
你将会学到
1.掌握线性代数的本质;2.掌握主成分分析法、矩阵的SVD分解、PageRank网页排序算法
- 1.学完本课程,您会明白线性代数的本质
- 2.掌握线性拟合、主成分分析法、矩阵的SVD分解、PageRank网页排序算法
- 3.带您搞懂图像压缩和推荐系统原理,并有基于python的实例
- 4.为深度学习打下基础
课程简介
【为什么要做这门课程】线性代数这门课程几乎是理工科的必修课,学校通常是在大一开设这门课程,但是绝大多数同学直到学完都不知道这门课程究竟是在干嘛,更不知道有什么用。做这门课程的目的在于让大家明白线性代数的本质,在此基础上进一步学习线性拟合、主成分分析法、矩阵的SVD分解(图像压缩、推荐算法)、PageRank网页排序算法,这些是线性代数的直接应用,也是机器学习经典算法。
【课程安排】课程前八章都是线性代数基础内容,内容设置上与大家在大学里学到的线性代数课程有很大区别,本课程从线性变换的角度阐述线性代数的本质,所以强烈建议大家都认真学习一遍。后面四章内容是线性代数的应用。
【课程特色】1.课程有大量视频动画,帮助理解线性变换的过程;2.有基于python的算法或应用的实现
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