训练PyTorch YOLOv3模型-51CTO学堂-深度学习目标分割

下载学堂APP

缓存视频离线看

下载学堂APP

缓存视频离线看

课程介绍

讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}

适合人群

1、适合于想做目标检测和分类的同学； 2、适合于有python和C++语言基础的同学； 3、适合于有深度学习卷积网络等基础知识的同学；

你将会学到

你将从本课程中学习如何用pytorch训练yolov3模型并用libtorch去加载

课程简介

1、基于pytorch1.4+Libtorch1.4+CUDA10.1+python3+windows10+opencv3.4.4

2、使用PyTorch1.4进行yolov3的模型训练

3、使用Libtorch1.4进行yolov3的模型测试

4、使用libtorch1.4加载darknet c训练的yolov3模型

5、本课程示例数据集基于CCPD2020的车牌数据集进行目标检测和分类的演示。

6、提供visual studio 2019的libtorch工程;

7、C++下使用opencv3.4.4的计算机视觉库；

展开更多

发布

置顶笔记

{{ item.create_time }}{{ Number(item.like_count) || '' }}回复

{{ subitem.create_time }}{{ Number(subitem.like_count) || '' }}回复

删除

发布

{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}

优质笔记

更新于：{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}

公开笔记对他人可见，有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记

保存

提问

讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问，可以获得更多学员的帮助。

记录时间点

记录提问时视频播放的时间点，便于后续查看

公开提问

提交