概率论之二项分布
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适合人群
有一定数学基础的同学,热爱机器学习的同学
你将会学到
对机器学习的基本数学问题有一定的认识,了解基本的算法原理
课程简介
课程目标
了解什么是机器学习和一些常用算法
适用人群
对人工智能机器学习感兴趣的人员
课程简介
本课程是人工智能机器学习的入门级课程,通过机器学习的概述和一些常用算法(如,KNN算法、决策树算法等)进行讲解,本课程主要以理论为主。
讲师介绍
拥有10年开发经验和10年企业培训经验。OCJP认证、JAVA高级软件工程师。 曾先后服务于金融、有色等多家上市公司、大型国有企业,在软件研发、企业信息化方面有自己独到经验。 公司技术总监、培训讲师 擅长技术领域:前端开发、Oracle、Mysql、J2EE、Python等编程语言。
简 介
通过本课程的学习,熟练学习概率论、二项分布、超几何分布、正态分布、欧式距离、曼哈顿距离、海明距离等知识及实战应用,以及框架底层原理介绍,对后期机器学习、深度学习框架的学习打下坚实基础;
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