梯度下降法案例1
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适合人群
对人工智能感兴趣的零基础人群
你将会学到
课程旨在为想要入门人工智能的开发人员打造良好的数学基础
课程简介
人工智能的数学基础知识有哪些?这是准备转行人工智能学习者的共同问题。如果你在学习机器学习,深度学习的过程中遭遇挫折,多半是由于数学知识的阻碍。高等数学是基础中的基础,数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础。本课程主要介绍要学习人工智能所需要的高等数学知识。
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- 第一章 什么是机器学习
- 1-1什么是机器学习10:18
- 第二章 机器学习算法一览及其用途
- 2-1机器学习算法一览及其用途10:22
- 第三章 推荐资料
- 3-1推荐资料03:47
- 第四章 极限
- 4-1试看 极限之夹逼定理10:07
- 4-2极限定义12:17
- 4-3极限存在定理11:54
- 第五章 导数
- 5-1导数定义08:09
- 5-2导数定义203:20
- 5-3不定积分与定积分07:29
- 5-4分部积分法07:02
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