XTuner 微调 LLM:1.8B、多模态和 Agent
课程目标
为了帮助社区用户高效掌握和广泛应用大模型技术,上海人工智能实验室重磅推出书生·浦语大模型实战营系列活动,旨在为开发者们提供全面而系统的大模型技术学习课程,并建立一个友好的交流平台,便于大家在大模型实践开发中分享经验、交流思想。两周时间带领学生快速玩转微调、部署、评测全链路,从零搭建RAG、多模态和智能体应用。提供A100 免费算力强力助学,助教讲师全程伴学,更有优秀学员结营精美证书,杰出项目官方流量支持获更高级别赛事推荐机会,助力在读学生和在职人员快速上手大模型,为职场助力加分。
适用人群
面向高校人工智能学院、计算机学院等相关专业学生以及社区开发者/企业开发者
课程概述
实战营通过其优质的课程、实战内容和配套的答疑、辅导,让学员真正可以从无基础或少量基础学习大模型全套开发、使用流程,非常契合当下大模型如火如荼的现状,切实解决了学生、开发者、企事业单位工作人员急切地想要以及需要使用、学习大模型的追求和目前领域知识门槛较高的矛盾,在大模型开发者群体、应用企业单位中广受好评、反响热烈。
实战营采用小班教学,往期优秀学员作为班级助教全程陪伴,赠送免费 A100 算力,社区中还有许多资深用户自发回答问题,营造了一个互帮互助、对初学者极其友好的学习氛围。
常规课程
第 1 节 书生·浦语大模型全链路开源开放体系
第 2 节 轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo
第 3 节 "茴香豆":零代码搭建你的 RAG 智能助理
第 4 节 XTuner 微调 LLM:1.8B、多模态、Agent
第 5 节 LMDeploy 量化部署 LLM 实践
第 6 节 Lagent & AgentLego 智能体应用搭建
第 7 节 OpenCompass 大模型评测实战
第 8 节 大模型微调数据构造
补充课程
第 1 节 VLM 经典工作综述
第 2 节 LMDeploy 高效部署 InternVL & 浦语·灵笔实践
第 3 节 XTuner 微调 LLaVA 实践
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
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讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。
课程大纲
- 第一章 书生·浦语大模型全链路开源开放体系
- 1-1试看 书生·浦语大模型全链路开源体系36:23
- 第二章 轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo
- 2-1试看 轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo21:14
- 第三章 "茴香豆":零代码搭建你的 RAG 智能助理
- 3-1试看 茴香豆:搭建你的 RAG 智能助理42:25
- 第四章 XTuner 微调 LLM:1.8B、多模态、Agent
- 4-1试看 XTuner 微调 LLM:1.8B、多模态和 Agent01:10:47
- 第五章 LMDeploy 量化部署 LLM 实践
- 5-1试看 LMDeploy 大模型量化部署实践52:39
- 第六章 Lagent & AgentLego 智能体应用搭建
- 6-1试看 lagent&agentlego35:38
- 第七章 OpenCompass 大模型评测实战
- 7-1试看 OpenCompass 大模型评测实战45:35
- 第八章 大模型微调数据构造
- 8-1试看 大模型微调数据构造38:13