Python数据分析进阶+案例实战

本课程是《Python金融大数据挖掘与分析》系列课的第6版块，主要通过讲解多个金融数据分析的商业案例实战，来更加深入地了解在金融分析领域，如何通过Python实现智能的数据分析，我们将首先讲解数据可视化的技巧，然后将讲解4个综合案例，包括：舆情评分与股价相关性分析、资产管理部股票数据合并、资金雷达合并整合数据以及A股上市公司前10大控股股东分析，通过这些案例的学习与练习，更加熟练的掌握Python数据分析的方法与技巧。

课程特色

亮点1：Python数据分析进阶，案例为王

（1）正式进入进阶的Python爬虫知识点学习，体验实际金融行业的数据分析案例；

（2）通过多个笔者工作中的实际商业案例来真正学以致用。

亮点2：配套书籍 + 源代码文件

（1）配套书籍（感兴趣的可淘宝/京东等搜索“王宇韬”购买）：

        《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》 与

        《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》等相关书籍

（2）提供所有源代码文件及相关辅助材料。

亮点3：配套练习 

（1）章节都提供相关练习题方便练习，巩固相关知识点；