Python数据分析进阶+案例实战

快速掌握Python进阶的金融数据分析技巧、了解金融科技行业的日常工作,掌握基础分析能力、提升效率

580人学习

初级32课时2022/05/27更新

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王宇韬
  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

对Python感兴趣的零基础同学 各个专业的大学生 企业乐于提高自己的员工 终身学习者 对数据分析感兴趣的朋友

你将会学到:

快速掌握Python进阶的金融数据分析技巧、了解金融科技行业的日常工作,掌握基础分析能力、提升效率

课程简介:

本课程是《Python金融大数据挖掘与分析》系列课的第6版块,主要通过讲解多个金融数据分析的商业案例实战,来更加深入地了解在金融分析领域,如何通过Python实现智能的数据分析,我们将首先讲解数据可视化的技巧,然后将讲解4个综合案例,包括:舆情评分与股价相关性分析、资产管理部股票数据合并、资金雷达合并整合数据以及A股上市公司前10大控股股东分析,通过这些案例的学习与练习,更加熟练的掌握Python数据分析的方法与技巧。


课程特色

亮点1:Python数据分析进阶,案例为王

(1)正式进入进阶的Python爬虫知识点学习,体验实际金融行业的数据分析案例;

(2)通过多个笔者工作中的实际商业案例来真正学以致用。


亮点2:配套书籍 + 源代码文件

(1)配套书籍(感兴趣的可淘宝/京东等搜索“王宇韬”购买):

        《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》 与

        《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》等相关书籍

(2)提供所有源代码文件及相关辅助材料。


亮点3:配套练习 

(1)章节都提供相关练习题方便练习,巩固相关知识点;


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