零基础大数据入门到企业项目实战班第1期大数据开发环境搭建技术栈教程

可以搭建大数据开发需要的组件环境,如Haddop生态圈、Flink、Clickhouse等。

16人学习

初级25课时2022/05/02更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

适合有Linux基础的学员。

你将会学到:

可以搭建大数据开发需要的组件环境,如Haddop生态圈、Flink、Clickhouse等。

  • 可以搭建大数据开发需要的组件环境,如Haddop生态圈、Flink、Clickhouse等。
  • 掌握大数据开发的环境,帮助开发者解决大数据环境的问题,提高开发效率。

课程简介:

大数据时代的到来,简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。


本系列课程适合所有对大数据开发有兴趣的人员,大数据Hadoop、Spark、Flink生态圈高端课程的开发。课程内容量很大,有一定的难度和深度,让大家对大数据技术熟悉。


本教程为大数据环境篇,助力大数据学习者搭建各种大数据需要的开发环境,Hadoop+ZooKeeper+Kafka+MySQL+Sqoop+Hbase+Flink等,老师带着大家实践,笔记详细,学完就可以上手进行大数据的开发的环境搭建。


本课程课程目录:

01大数据环境篇-linux搭建总结

02大数据环境篇-加快ssh登陆小技巧

03大数据环境篇-实用工具之拷贝的脚本编写

04大数据环境篇-ssh无密码登陆配置

05大数据环境篇-jdk的安装以及查询脚本工具编写

06大数据环境篇-hadoop安装过程

07大数据环境篇-hadoop各个xml配置过程

08大数据环境篇-hadoop手动启动和关闭

09大数据环境篇-hadoop脚本启动与关闭的编写

10大数据环境篇-ZooKeeper的安装过程

11大数据环境篇-ZooKeeper的启动脚本

12大数据环境篇-kafka的安装过程

13大数据环境篇-kafka的脚本启动与停止

14大数据环境篇-kafka命令行的使用过程

15大数据环境篇-mysql安装过程

16大数据环境篇-用navicat连接mysql

17大数据环境篇-sqoop的安装过程

18大数据环境篇-hive的安装过程


课程学习路线图:,

第1阶段:大数据需求篇

第2阶段:大数据基础Linux篇

第3阶段:大数据环境搭建篇(Hadoop+ZooKeeper+Kafka+MySQL+Sqoop+Hbase+Flink等)

第4阶段:待更新

第5阶段:待更

第6阶段:待更

第7阶段:待更

学员完全掌握后,可以应对企业的大数据开发工程师用人需求,助力转型企业大数据开发工程师。


学完大数据可以做的岗位:

Hadoop开发工程师 

大数据清洗工程师(ETL) 

大数据仓库开发工程师 

大数据运维工程师 

大数据架构师


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