大数据Spark数据分析实战案例（Nginx+Redis+Flume+Hive+Spark）

1-1

1.项目介绍

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1-2

2.系统架构图

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1-3

3.日志实体类设计

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1-4

4.日志上报程序

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1-5

5.配置nginx web服务器

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1-6

6.配置nginx反向代理服务器

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1-7

7.nginx的相关配置解释

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1-8

8.字典的设计与实现

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1-9

9.LogUtil设计实现-生成相关属性处理

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1-10

10.LogUtil生成Log列表和日志聚合体

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1-11

11.属性复制-实现日志信息一致性

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1-12

12.redis集合保证后续一致性考虑

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1-13

13.日志时间处理

[11:55] 开始学习

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1.redis引入确保硬件信息一致

[47:30] 开始学习

2-2

2.收集数据到nginx web服务器

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2-3

3.客户端时间发送

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2-4

4.flume收集acces日志到kafka

[17:20] 开始学习

2-5

5.flume收集kafka数据到hdfs

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2-6

6.常见创建库和表-加载数据到hive原生表

[21:03] 开始学习

2-7

7.动态生成创建logs的ddl语句

[32:23] 开始学习