大数据企业级实战应用：团购网站标签生成

本教程由长成学院徐老师录制

徐老师先后在软件公司人软件工程师、系统分析师、项目经理、软件架构师，主持开发了大产权交易系统，异构数据库协同系统、电信资源管理系统、互联网综合性调查等系统，对java技术、大数据（hadoop、storm、spark）、Python、机器学习、数据库技术、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术有着丰富的实战经验和深厚的技术功底。 

所谓的团购标签生成就是通过从消费者对商品的评价中统计提取关键词，并统计其消费者对该商品该指标的累积数量，并进行排序显示，类似于淘宝、美团等电商平台都有的大家印象之类的。

团购网站标签生成项目的用户评分原始数据，用于项目的分析。

本大数据实战案例是国内真实场景应用实例案例，非常值得学习和借鉴

本课程主要包含以下内容：
团购网站的标签生成应用-描述-数据结构 
团购网站的标签生成应用-数据分析过程 
团购网站的标签生成应用-java编程抽取json串中的评论 
团购网站的标签生成应用-scala编程实现标签生成程序