零编程基础写出量化策略的第一步：零基础入门python

就跟Java在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。在量化投资（证券和比特币）开源项目里，全球star数排名前10位里面，有7个是Python实现的。从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了整个业务链。如果你想学习量化交易，写出自己的交易策略，学习python是不可少的阶段。以下是你需要python几个的理由。

1. 简便: 这是初学者学习Python的很大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。它通常被认为是一种更容易阅读和学习的编程语言，它的编程语法很简单，它的命令模仿英语。

2. 数据科学：Python成为数据科学的选择的语言。Python正在取代excel来扩展业务决策，后者无法根据现代业务需求进行扩展。多年来，excel一直是公司事实上的决策引擎。但它是建立在一个数据集很小的世界，不需要实时信息，协作不是那么重要。开源编程语言可以帮助企业更好地利用他们的数据，现在许多角色需要编码知识来实现数据流畅。

3. 机器学习：机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。

4.强大的社区：你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，python拥有一个强大的快速发展壮大的社区。

5. 自动化：Python让你能够自动化琐碎的东西，让你专注于更多令人兴奋和有用的东西。

6. 多用途：Python不仅在科学和机器学习方面表现很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。

7. 库和框架: Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发和数据分析变得非常容易。

8. 工作与成长：Python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。

9. 薪水：Python开发人员是收入颇丰的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。