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机器学习深度解析:经典算法与案例精讲
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Python机器学习实训营(零基础必备,原理推导+代码复现+实验分析)
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战
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Python数据分析师:0基础到数据分析达人【买视频送书】
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Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
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Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
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Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn
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深度学习框架-PyTorch实战
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更 多 17 门 课 程
深度学习工程师-实战就业系列
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强化学习实战系列(2020新版)
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深度学习-行人重识别实战(2020新版)
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更 多 19 门 课 程
深度学习工程师-实战就业系列
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深度学习-行人重识别实战(2020新版)
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
学过"java大数据培训学校全套教材"前面的系列课程, 或已有基础的人。
你将会学到:
学习卷积神经网络,误差逆传播,梯度下降法与delta法则,等让大家对人工智能,卷积神经网络快速入门
课程简介:
通过学习卷积神经网络概述,为什么引入神经网络来做识别,判断,预测,训练模型,激活函数,sigmoid激活函数,导数和切线,sigmoid激活函数如何求导,链式法则,梯度,梯度下降法与delta法则,BP(back propagation)误差逆传播神经网络,卷积到底有什么作用?如何做到特征提取,池化的名字由来,dropout,Anaconda Prompt的用法,Jupyter notebook的用法,Spyder的用法,建立安装Tensorflow所需的Anaconda虚拟环境,如何在Anaconda虚拟环境安装Tensorflow与Keras概念等让大家对人工智能,卷积神经网络快速入门。
课程特色:专业细致,偏案例,理论强。
课程软件使用:Anaconda,Spyder,Jupyter notebook
重要声明:
1) 如果感觉噪音大,可以选择不用耳机,加音箱或用电脑原声
2) 务必注意本章的学习目标和内容。想学更多,注意后边的课程。
展开更多
课程大纲-人工智能深度学习卷积神经网络入门(下)实践
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