Java大数据培训学校全套教程-51)MapReduce进阶

本章讲了围绕着Mapreduce知识点的相关14个问题,学过后可以基本胜任MapReduce编程工作

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高级54课时2019/08/05更新

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马克-to-win
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适合人群:

学过"java大数据培训学校全套教材"前面的系列课程, 或已有基础的人。

你将会学到:

本章讲了围绕着Mapreduce知识点的相关14个问题,学过后可以基本胜任MapReduce编程工作

课程简介:

    通过学习MapReduce程序,如何输入文件是两个文件,Partitioner的用法,Combiner的用法,自定义对象,排序sort,topN问题,全局变量,剖析源码单步调试详解MapReduce分组group遍历,reduce当中的cleanup的用法,自定义输出:多文件输出MultipleOutputs,DBOutputFormat把MapReduce结果输出到mysql中,MapReduce实现join算法,map端做join,寻找用户间的共同好友等,围绕着Mapreduce知识点的相关14个问题,学过后可以基本胜任MapReduce编程工作。

课程特色:专业细致,偏案例,理论强。

课程软件使用:必须下载 2018 eclipse 4.7 oxygen版本

重要声明:

 如果感觉噪音大,可以选择不用耳机,加音箱或用电脑原声 

 那些已经入门的,或者想学到精通级别的同学,请千万不要选我这套课程,选课前,务必注意本章的学习目标和内容。想学更多,注意后边的课程。


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