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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
本视频专业性强,适合刚刚接触python数据分析人员或者刚刚接触科学计算python程序员。
你将会学到:
pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑
课程简介:
1、从numpy库进行数据存储和基本操作包含切片,级联,索引,聚合等操作熟练使用,解析numpy的广告播机制;
2、使用pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;
3、利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列数据。
课程提供详细的课堂笔记,让你体验保姆式学习体验,并安排讲师做9*11小时内答疑,如果遇到问题请留言,我们会及时安排讲师答疑。
环境版本:Python3.6
学后水平:学习如何使用pandas进行数据的预处理和分析,使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立。
课程大纲-入门学习Python_数据分析视频教程课程(十三)
第1章jupyter常用命令快捷键魔法指令的使用(1小时1分钟3节)
第2章numpy常用函数具体操作排序的使用(1小时3节)
第3章numpy常用函数具体操作排序的使用(44分钟2节)
第4章Series两种创建方式&切片&索引两种方式(1小时21分钟4节)
第5章pandas层次化索引和拼接操作(1小时3节)
第6章pandas综合应用的案例(2小时46分钟8节)
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