入门学习Python_数据分析视频教程课程(十三)

pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑

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高级33课时2019/04/26更新

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  • 课程大纲

适合人群:

本视频专业性强,适合刚刚接触python数据分析人员或者刚刚接触科学计算python程序员。

你将会学到:

pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑

课程简介:

1、从numpy库进行数据存储和基本操作包含切片,级联,索引,聚合等操作熟练使用,解析numpy的广告播机制;


2、使用pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;


3、利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列数据。


课程提供详细的课堂笔记,让你体验保姆式学习体验,并安排讲师做9*11小时内答疑,如果遇到问题请留言,我们会及时安排讲师答疑。


环境版本:Python3.6


学后水平:学习如何使用pandas进行数据的预处理和分析,使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立。


  Python零基础入门开发基础视频教程(一):https://edu.51cto.com/course/17457.html


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