merge&dropna&条件查询综合应用

1、从numpy库进行数据存储和基本操作包含切片，级联，索引，聚合等操作熟练使用，解析numpy的广告播机制；

2、使用pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；

3、利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。

课程提供详细的课堂笔记，让你体验保姆式学习体验，并安排讲师做9*11小时内答疑，如果遇到问题请留言，我们会及时安排讲师答疑。

环境版本：Python3.6

学后水平：学习如何使用pandas进行数据的预处理和分析，使用matplotlib进行可视化的展示以及基于scikit-learn库的机器学习模型的建立。

　　Python零基础入门开发基础视频教程（一）：https://edu.51cto.com/course/17457.html

      Python零基础入门开发进阶视频教程（二）：https://edu.51cto.com/course/18007.html

      Python web前端开发视频教程（三）：https://edu.51cto.com/course/18448.html

      Python Web前端开发JavaScript视频教程（四） ：    https://edu.51cto.com/course/18638.html

      Python Web前端开发jQuery视频教程（五）：https://edu.51cto.com/course/18910.html

      快速入门学习Python_Linux基础实战视频教程（六）：https://edu.51cto.com/course/17857.html

      Python数据库视频教程之MySQL数据库（七）：https://edu.51cto.com/course/19035.html

      Python数据库视频教程之MongoDB数据库（八）：https://edu.51cto.com/course/18908.html

      Python开发Redis视频教程（九）：https://edu.51cto.com/course/19204.html

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     Python Flask Web框架开发视频教程（十一）：https://edu.51cto.com/course/19300.html

     Python爬虫视频教程（十二）：https://edu.51cto.com/course/19263.html

　  Python_数据分析视频教程课程（十三）：https://edu.51cto.com/course/17859.html