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Python数据分析系列专题之必学的三大库

Python数据分析必学的三大库,包括科学计算库Numpy,数据处理库Panda和可视化库Matplotlib及Seaborn。三大利器,助你成长为Python数据分析达人,快学习为数据分析,机器学习,人工智能领域的新兵。

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门课程

8486

人学习

课程总时长

张敏

讲师评分:4.7

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系统化学习
 
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第一阶段:  科学计算利器Numpy快速入门

1门课程9060

科学计算利器Numpy快速入门,这门库提供了Python中流行的科学计算库Numpy相关知识,帮助学员快速入门Python科学计算

  • Python3科学计算库Numpy入门视频课程

    10节2小时31分钟
    课程目标:
    Python中高效的科学计算库Numpy作为数据分析、机器学习领域的技术,本课程的目标是带领大家入门Numpy。助你快学习长为Python机器学习领域的新兵。

    课程大纲

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    第二阶段:  数据处理库Pandas快速入门

    1门课程13260

    数据处理库Pandas快速入门,提供了Pandas相关知识,帮助学员快速入门Pandas,从容应对复杂的数据处理。

    • Python3数据处理Pandas入门视频课程

      19节3小时41分钟
      课程目标:
      Python中高效的数据处理库Pandas作为数据分析、机器学习领域的技术,本课程的目标是带领大家入门Pandas。助你快学习长为Python机器学习领域的新兵。

      课程大纲

        免费试看

      第三阶段:  数据可视化库Matplotlib快速入门

      1门课程18240

      数据可视化库Matplotlib快速入门,提供了包括Matplotlib、Seaborn在内的Python数据分析中受欢迎的数据可视化库的基本知识,帮助你成长为一名数据可视化的高手!

      • Python3数据可视化(Matplotlib和Seaborn)

        27节5小时4分钟
        课程目标:
        数据的可视化作为一种直观、方便的观察数据的方式,受到了各大公司、实验室、研究院、学校的重视。好的图表能够契合人类的思维,给人类提供灵感去洞察数据世界的奥秘和规律。本课程提供Python3**版本数据可视化案例,包括Mat

        课程大纲

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