覃秉丰
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  • 课程大纲

适合人群:

python使用者,机器学习,深度学习爱好者

你将会学到:

让大家在短时间内快速学习python的科学计算库numpy的使用。

课程简介:

numpy是python最基本最常用的科学计算库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用,可以说是学习python必学的一个库。本课程会讲解到numpy中最核心的一些知识点,包括numpy的属性,创建array,numpy的运算,矩阵运算,随机数生成,numpy的索引,array的合并与分割,numpy的浅拷贝深拷贝等内容。帮助大家快速学习numpy的使用。

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课程大纲-1天学习Python进阶课程-科学计算库Numpy

  • 1

    numpy的属性简单介绍numpy以及numpy创建的array的一些属性。

    「仅限付费用户」点击下载“1.numpy的属性.zip”

    [05:43]
  • 2

    创建array详细介绍创建array的几种方式。

    「仅限付费用户」点击下载“2.创建array.zip”

    [10:57]
  • 3

    numpy的运算1介绍numpy的一些常用运算。

    「仅限付费用户」点击下载“3.numpy的运算1.zip”

    [15:37]
  • 4

    随机数生成以及矩阵的运算2介绍了几种常用的随机数生成的方法,以及求和,求最大最小值,排序等一些numpy的运算。

    「仅限付费用户」点击下载“4.随机数生成以及矩阵的运算2.zip”

    [16:05]
  • 5

    numpy的索引详细介绍了numpy的索引方式。

    「仅限付费用户」点击下载“5.numpy的索引.zip”

    [12:00]
  • 6

    array合并详细介绍了几种array合并的方式。

    「仅限付费用户」点击下载“6.array合并.zip”

    [14:54]
  • 7

    array分割详细介绍了几种array分割的方式。

    「仅限付费用户」点击下载“7.array分割.zip”

    [09:30]
  • 8

    numpy的浅拷贝和深拷贝介绍numpy的浅拷贝和深拷贝的区别和使用方法。

    「仅限付费用户」点击下载“8.numpy的浅拷贝和深拷贝.zip”

    [05:00]
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