秋招系列直播—面试&编程&职场发展【debug your life】

秋招系列直播-面试那些事儿

分享人飞鱼（化名）涉及到的主要技术点包括秋招准备、面试策略、算法工程师的日常以及面试中常见问题的应对方法。飞鱼从自己的秋招经历出发，提供了准备面试的具体方法，如何选择offer，以及如何在面试中展现自己的技术能力。此外，他还分享了关于个人项目经验的重要性和如何通过参与技术比赛来提升简历亮点。面对面试中可能遇到的各种场景，飞鱼提供了实际的应对策略，旨在帮助准备秋招的学生更加高效地准备和了解面试官的期望。

【AI第一课】AI简介：细分领域、应用场景与学习之路

近年来，掌握AI知识和技能已变得极为重要，本讲座为初学者和AI专业新生提供了人工智能的综述，涵盖了AI的基础概念、细分领域、学习路径及其在现实生活中的应用场景。内容触及了自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等核心技术，并讨论了AI技术与其他学科的跨界整合，如AI在医疗、教育和金融等多个领域的应用。此外，还解读了AI学习的途径，从开源项目的探索到算法实践，旨在帮助听众建立系统的AI学习框架并鼓励其积极参与开源学习社区。讲座适合对AI抱有热情和兴趣的人群，无论是专业学生还是跨学科的爱好者。

《产品方法论》：为什么会有产品经理岗位？好的产品经理应该具备哪些特征？

视频讨论着俞军的产品方法论，提供了实践角度的产品分析。介绍了用户模型和交易模型如何影响产品经理的决策制定，强调了产品经理必须深入理解用户需求以及产品的商业价值，通过预测、反馈和优化去提升产品的效用。涉及产品经理如何利用同理心和数据分析能力做出符合市场和企业需求的产品决策，同时不断进行自我完善。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

数据库系统分类介绍-51cto风哥

视频内容主要讲述不同类型数据库系统的分类以及它们的特点，包括SQL关系型数据库、NoSQL非关系型数据库、及NewSQL关系型数据库的常见例子。介绍了数据库系统的不同分类方式，如按运行架构分为集中式和分布式，存储方式分为行存储和列存储，业务类型分为OLTP、OLAP和HTAP。关注点放在分布式数据库的特性及其在撑持高并发情景下的优势，同时也讨论了其在事务一致性方面存在的挑战，适合对数据库选择和架构设计有兴趣的技术人员。

分布式WebRTC实时音视频SFU分发服务系统架构

本视频讨论28TC分布式实时音视频架构设计的宏观层面，重点在于系统架构的简化版呈现，包括分发系统、用户角色、调度系统和限定符的功能介绍。讲解了如何通过限定符交换SDP信息，以实现P2P通信，以及中继分发与边缘分发的区别和作用。同时解释了调度系统如何根据策略为主播和观众分配节点。最终，还提及了可能的实现方式，包括HTTP服务的设置和UDP后台网络服务的构建，以及如何通过事件驱动编程模型达到高并发和高性能。内容旨在为对分布式实时音视频系统感兴趣或者在此领域工作的技术人员提供知识架构和实现指导。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下，传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题，"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据，积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励，平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外，平台不仅提供数据资源，还包含源码和完整的项目配套，为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。

人人都有自己的智能体！从0到1构建本地开源大语言模型智能体原理与实现

本次分享主要介绍了智能体的工作原理及其在技术实现中的应用。智能体被比喻为一个具有手脚和感官的完整人，能够根据大脑的指令执行任务。通过本地大语言模型，结合VLLN框架，智能体能够调用工具、进行搜索、执行代码，并具备记忆功能。分享中还讨论了智能体在解决问题时的行动决策过程，以及如何通过JSON格式与工具进行交互。此外，还演示了使用搜索引擎和AI绘画工具的实例，并最终展示了智能体执行任务的完整流程。这些内容适合对人工智能、自然语言处理和智能体设计感兴趣的技术人员学习。