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黑马程序员Java最新AI+若依框架项目开发新方案视频教程,基于RuoYi-Vue3前后端分离版本,从前端到后端再到AI智能化应用全通关
当前软件开发领域正迎来AI技术的辅助,主要体现在使用AI模型来提高编程效率,特别是在自动生成代码、调试测试等方面。虽然部分工作,如项目环境搭建,AI支持尚有限,但设计、编码、测试部署等环节已显著提效。若依框架能够助力Java开发者快速搭建企业级应用,集成了当前主流技术栈,并内置了通用模块如登录、权限控制等,同时提供代码生成工具简化手动编码。结合AI技术,开发者可以有效应对前后端代码生成及特定业务需求的实现,成就全栈开发者。
2024最新SpringCloud微服务开发与实战,java黑马商城项目微服务实战开发(涵盖MybatisPlus、Docker、MQ、ES、Redis高级等)
微服务作为当前热点技术之一,通过将复杂应用拆分成小型服务,实现服务的单一职责和分布式处理,大大提高了开发效率和项目管理的灵活性。本次介绍了微服务的概念、为何需要微服务、如何从单体架构过渡到微服务架构,以及在实际企业项目中,微服务如何帮助解决服务治理、服务路由以及分布式事务等问题。课程内容结合实战,帮助学员通过动手实战来理解微服务技术的核心和解决的实际问题,适合希望深入理解微服务并应用于实际开发的开发人员和架构师。
黑马程序员鸿蒙HarmonyOS端云一体化开发全套视频教程,HarmonyOS端云全栈工程师全通关(涵盖云函数、认证服务、云存储、云数据库等)
随着华为推出鸿蒙最新版本,预计2024年将成为鸿蒙开发的热点年份。针对有基础的开发人员来说,端云一体化开发成为提升效率与降低成本的新方向。端云一体化是利用统一的开发工具和语言(TypeScript及其扩展)同时开发移动端和服务端代码,能够简化前后端沟通并减少学乵成本。通过华为提供的dive eco studio,开发者能更高效地进行端侧和云侧编码。此外,云服务的使用进一步降低了运维工作,例如云函数等可以实现后台业务逻辑并自动按需伸缩资源使用。课程内容主要包括云函数、认证服务、云存储和云数据库等核心云服务的学习与应用,旨在帮助学员达到端云一体化开发的入门水平。
【职场秘籍】怎样安全的度过试用期?快来get试用期“安全攻略”!
在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退,而失败案例则讲述了即便技术能力强,因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出,对于新人而言,既要真实展示自己的技术水平,又要积极融入团队,保持与周围同事的良好沟通。此外,及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助,也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场,不仅需要扎实的技术功底,还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。
C++编程之算法-第5课-递推算法:算法思想
王老师编程课堂介绍了递推算法作为动态规划等高阶算法的基石,解释了递推的核心在于根据已知条件和规律无限制地计算序列各项,展示了递推算法应用于数列的常见例子,包括等差数列和等比数列及其递推关系式的构建。进一步解释了如何通过数学分析来发现规律性,结合编程实践讲述了斐波那契数列的递推实现,强调了递推在简化计算过程中的优势,说明了计算机如何利用递推关系式和循环结构有效处理复杂问题。内容适宜对算法和编程有初步了解、希望建立算法分析和应用基础的学生或程序员。
面试官问,如何渲染十万条数据,该怎么回答?
视频主要介绍了前端开发中如何高效渲染大量数据的问题,提出了三种解决方案:虚拟列表、时间分片和requestAnimationFrame。虚拟列表通过只渲染可视区域数据来减少性能损耗;时间分片通过分批次渲染数据来避免页面卡顿;requestAnimationFrame则确保渲染过程与浏览器刷新频率同步,减少闪屏现象。此外,还介绍了如何使用documentFragment来减少DOM操作,提高渲染性能。
还百度上搜数据集吗?记住这个地方啥数据都有!
在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下,传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题,"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据,积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励,平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外,平台不仅提供数据资源,还包含源码和完整的项目配套,为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。
无人驾驶是怎么呈现的?
视频主要围绕深度估计技术展开,讨论了通过车载摄像头视频分析,判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息,生成类似热度图的结构,区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要,且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型,作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。