03 MapReduce 内存参数

flink-cdc同步mysql数据到elasticsearch

Flink CDC是实现数据库与其他系统之间数据同步的一种技术，特别是在从MySQL到Elasticsearch的场景中。通过捕获数据库的变更操作（包括插入、更新、删除等），可以保证数据的实时性和一致性。本段介绍了Flink CDC的应用流程：环境准备、依赖包下载、Flink SQL客户端使用及数据同步过程。环境准备部分提到了MySQL和Flink的安装，以及如何在Hadoop集群或standalone环境中部署Flink。作者还详细描述了从MySQL同步数据到Elasticsearch的具体步骤，并且强调了整个过程是实时的。这段内容适合希望将实时数据处理与分析技术应用于分布式环境的开发人员和数据工程师。

flink-cdc同步mysql数据到kafka

本节课程展示了如何使用Flink CDC将MySQL数据库变更捕获并同步到Apache Kafka中，一个常见的数据流处理需求。介绍了所需环境的设置，包括安装MySQL、Kafka，并配置了相应版本的Flink。视频进一步讲解了依赖包管理及编译，包括对Flink Kafka connector和MySQL CDC connector的操作。然后引导通过Flink SQL客户端创建数据表关联，并在Kafka建立相应的生产者关系，最终实现了数据同步任务。适合对实时数据流处理、数据同步有兴趣或需求的开发者和技术专家。

jquery核心知识点讲解(我的微信：ddxygq)

视频内容围绕jQuery库的使用和JavaScript的DOM操作技术，解决了浏览器兼容性问题，并通过封装简化了代码的编写。介绍了如何使用jQuery来操作HTML文档、处理事件和动画设计，强调了“写的少，做的多”的编程范式，并提供了丰富的插件来扩展功能。此外，探讨了jQuery对象与JavaScript对象之间的互转技术，便于开发者进行灵活的编程，同时提高开发效率和执行性能。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

大数据架构与生态圈01

视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段，其中大数据1.0时代遍及2006-2009年，以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术（如HDFS、MapReduce、HBase）为标志，主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年，以Spark为主流计算引擎，着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始，注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题，推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构，并且强调技术的持续更新与业务适配性。

IT运维职位需要学习的技能

我国大数据水平处于什么阶段？

中国大数据发展正面临硬件、软件与意识层面的挑战，尚在初级阶段。发展过程包含数据准备、存储、计算、分析及价值展现五大环节。现阶段，对大数据价值认识不足，相关领域数据未充分利用。存储环节依赖于进口核心芯片；计算管理中虚拟化产品国产化程度低；分析工具及数据库主要采用外国技术。国产化进步可加强数据安全，增强价值展现。本段内容适合关注本土技术发展、数据安全及大数据应用实践的专业人士。

美国大数据现状

美国以其大量的信息技术巨头牵头，大数据技术的发展及其应用处于全球领先地位，特别是在技术研发、商业应用和国家安全的维护上。强调数据主权和安全的重要性，美国加强了数据获取能力，并通过法律确立数据主权战略。澄清境外数据合法使用法案的例子突显了数据安全成为全球性问题。美国的顶层设计包含七个维度，旨在建立一个未来导向的大数据创新生态，涉及技术、开放共享、隐私安全等多方面，同时注重大数据人才的培养和引进以保持其全球领先地位。