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flink-cdc同步mysql数据到elasticsearch
Flink CDC是实现数据库与其他系统之间数据同步的一种技术,特别是在从MySQL到Elasticsearch的场景中。通过捕获数据库的变更操作(包括插入、更新、删除等),可以保证数据的实时性和一致性。本段介绍了Flink CDC的应用流程:环境准备、依赖包下载、Flink SQL客户端使用及数据同步过程。环境准备部分提到了MySQL和Flink的安装,以及如何在Hadoop集群或standalone环境中部署Flink。作者还详细描述了从MySQL同步数据到Elasticsearch的具体步骤,并且强调了整个过程是实时的。这段内容适合希望将实时数据处理与分析技术应用于分布式环境的开发人员和数据工程师。
flink-cdc同步mysql数据到kafka
本节课程展示了如何使用Flink CDC将MySQL数据库变更捕获并同步到Apache Kafka中,一个常见的数据流处理需求。介绍了所需环境的设置,包括安装MySQL、Kafka,并配置了相应版本的Flink。视频进一步讲解了依赖包管理及编译,包括对Flink Kafka connector和MySQL CDC connector的操作。然后引导通过Flink SQL客户端创建数据表关联,并在Kafka建立相应的生产者关系,最终实现了数据同步任务。适合对实时数据流处理、数据同步有兴趣或需求的开发者和技术专家。
SpringMVC视频教程
本次分享主要围绕Spring MVC框架的搭建和使用进行了详细解读,从框架介绍到搭建MVC架构,再到注解的具体应用,涵盖了Controller、Scope和Autowired等注解的使用,以及Spring MVC如何简化了数据绑定、参数接收和异常处理等开发过程。通过对Spring MVC核心原理的分析,突出了它在处理HTTP请求、转发与重定向、文件上传、数据校验等方面的高效和便捷。内容适合已经有Java基础并希望深入学习Spring MVC的开发者,尤其适用于期望提高Web开发效率和理解注解驱动开发的工程师。
Python爬虫:Requests库的基本用法
本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库,在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库,以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中,还包含了HTTP状态码的讲解,状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性,在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外,视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示,旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。
大数据架构与生态圈01
视频内容聚焦于大数据技术的发展三个阶段,其中大数据1.0时代遍及2006-2009年,以Apache基金会建立的Hadoop开源项目和相关技术(如HDFS、MapReduce、HBase)为标志,主要解决大规模结构化数据批处理问题。2.0时代自2009年至2015年,以Spark为主流计算引擎,着重于结构化数据处理与多种流计算引擎的出现。而3.0时代则自2015年开始,注重非结构化数据处理、数据共享及解决数据孤岛问题,推进大数据与人工智能、云计算技术的融合。内容指出大数据技术依据不同行业需求有不同架构,并且强调技术的持续更新与业务适配性。
IT运维职位需要学习的技能
我正在参加51CTO学堂年度讲师评选,快来投我一票吧!
王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验,专注于青少年编程教育,旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任,此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。
信奥赛C++
C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色,提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计,特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源,进一步提升了C++的开发效率,对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。