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4.2 - 用户邮箱 + 实验
本视频主要围绕M365环境下用户邮箱的管理进行讲解,包括如何为个人用户创建和配置电子邮件账号,以及与之关联的管理日历、联系人任务和业务数据等。详细介绍了添加新用户和启用邮箱的步骤,如何通过管理员权限配置和管理邮箱存档、别名、邮件流设置等。演示了如何设置邮件大小限制、开启邮件转发以及配置邮件传递限制。最后,还讲述了如何删除用户邮箱,以及删除后如何处理非激活状态的邮箱。视频内容适合邮件管理员、IT专业人员、M365用户及希望优化电子邮件管理工作流程的相关工作人员观看学习。
4.16 - 邮箱配额 + 实验
视频通过展示和讨论邮箱配额的管理来帮助理解邮箱容量的概念。邮件系统中不同类型的邮箱,如用户邮箱、共享邮箱以及资源邮箱等,根据所持许可证类型拥有不同的默认容量,例如商业基础版邮箱限定为50GB,而企业F3版限定为2GB。特别介绍了存档邮箱的功能,这种邮箱类型在特定版本中支持高达1.5TB的空间,该空间不是一次性提供,而是随使用增长。视频还解释了邮箱配额达到特定限制时的系统行为,如发送警报、禁止发信和禁止收发信的阈值。通过PowerShell命令行演示如何连接到Exchange Online管理中心并获取及设置邮箱配额。适用于IT管理员和希望优化邮箱管理的专业人员。
4.13 - 实验:公用文件夹 - 客户端
本视频针对Outlook客户端的使用进行详细演示,涉及了新旧版本客户端的比较与切换,公用文件夹的显示和使用,以及如何通过不同方式在公用文件夹中共享信息。展示了在旧版Outlook客户端中如何配置以显示公用文件夹,如何向公用文件夹发布信息、通过拖拽邮件和发送邮件共享信息等操作。同时,介绍了如何在新版Outlook客户端中通过将公用文件夹添加至收藏夹来访问和使用。视频还讲解了管理员账号与普通用户账号权限的差异性和如何对不同用户赋予权限以访问特定内容。内容适合需要在工作中进行高效邮件管理和团队协作的Office 365用户。
【职场秘籍】怎样安全的度过试用期?快来get试用期“安全攻略”!
在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退,而失败案例则讲述了即便技术能力强,因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出,对于新人而言,既要真实展示自己的技术水平,又要积极融入团队,保持与周围同事的良好沟通。此外,及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助,也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场,不仅需要扎实的技术功底,还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。
数据库系统分类介绍-51cto风哥
视频内容主要讲述不同类型数据库系统的分类以及它们的特点,包括SQL关系型数据库、NoSQL非关系型数据库、及NewSQL关系型数据库的常见例子。介绍了数据库系统的不同分类方式,如按运行架构分为集中式和分布式,存储方式分为行存储和列存储,业务类型分为OLTP、OLAP和HTAP。关注点放在分布式数据库的特性及其在撑持高并发情景下的优势,同时也讨论了其在事务一致性方面存在的挑战,适合对数据库选择和架构设计有兴趣的技术人员。
PLC编程入门:带你了解西门子PLC家族产品
针对自动化生产线的控制系统设计,视频提到了传统使用中间继电器和时间继电器导致的布线复杂和故障排查困难问题,并介绍了可编程逻辑控制器(PLC)的优势,如体积小、布线少、易于升级和维护。重点突出了PLC在自动化生产中的广泛应用,特别是西门子PLC系列产品,包括S7-200、S7-200 Smart、S7-1200、S7-300、S7-400及S7-1500系列,这些系列均适合不同规模的自动化项目。此外,讨论了TIA软件在控制系统编程中的应用,以及其版本更新快速带来的挑战。内容适宜工控领域的技术人员,电气自动化以及机器人专业的学生,对于学习和应用PLC技术有兴趣的个体。
还百度上搜数据集吗?记住这个地方啥数据都有!
在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下,传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题,"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据,积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励,平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外,平台不仅提供数据资源,还包含源码和完整的项目配套,为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。
无人驾驶是怎么呈现的?
视频主要围绕深度估计技术展开,讨论了通过车载摄像头视频分析,判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息,生成类似热度图的结构,区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要,且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型,作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。