1创建项目

虚幻引擎5材质进阶：深入世界位置偏移

探讨了使用虚幻引擎的世界位置偏移（World Position Offsets，WPO）创建动态环境效果的高级方法。讲述了如何用WPO模拟自然元素的运动，例如树叶飘动，以及实现生物动画如昆虫和鸟类的活动。还提到了在更大场景对全域影响的应用，展示了世界位置偏移在环境材质上的高级用法。这些知识内容有助于进阶用户深化对虚幻引擎在材质创作和动画方面的理解和应用。内容将有益于现有虚幻引擎使用者提升技能水平，尤其是对那些希望通过技术手段增强场景交互与真实感的开发者。

2基本知识

本视频向观众介绍了在虚幻引擎中如何从零开始构建项目，涉及到如何添加第一人称或第三人称模板，利用新手内容包导入贴图、模型和特效等资产。演示了基本的场景操控技巧，包括对象移动、旋转、缩放及复制等，强调了在操作物体时如何结合键盘快捷键提高效率。讲解了如何对物体组合与解组、搭建基础关卡、场景中物体与世界设置的互动，比如超出特定高度物体会消失。还介绍了Game Mode的应用如何影响角色的生成及控制，并引导如何保存与设置项目启动的默认关卡。教程适合初学者快速熟悉编辑器操作，并为有一定基础的开发者提供场景构建与管理的实用技巧。

UE 简易库存系统2设计库存界面

本节课程教导观众如何设计一个图形化的库存系统界面。通过新建用户控件和画布、设置背景、调整透明度及颜色，再添加垂直框和文本显示库存信息，教程引导学习者进行视觉设计。课程中还涉及了如何使用蓝图编程添加逻辑控制，处理界面元素的动态生成和输入映射，使库存系统能够通过键盘操作控制显示与隐藏。这一系列的UI设计和编程操作为构建一个交互式游戏界面提供了实际操作指南。本课程的内容适合有志于开发游戏UI、理解事件驱动交互以及希望增强蓝图编程技能的开发者和设计师。

StableDiffusion提升出图速度,TensorRT扩展,SDXL-SSD-1B-A1111,速度提升,PyTorch更新

提到使用Tensor RT扩展来提升Stable Diffusion模型的Web UI出图速度，但强调了兼容性限制，不适应SD Fork模型和某些UNet插件。介绍了通过GPU加速的流程，包括大模型的转换和设置调整，并通过实际测试展示了速度提升效果。除此之外，探讨了通过更新显卡驱动和Web UI的方法来优化速度，以及使用蒸馏版SD Fork L模型的高效率出图体验，并提示了对应的适用环境和版本要求。内容适合追求图像处理效率和具备一定技术背景的用户，尤其是对特定模型有依赖的专业人员。

C++编程之算法-第5课-递推算法：算法思想

王老师编程课堂介绍了递推算法作为动态规划等高阶算法的基石，解释了递推的核心在于根据已知条件和规律无限制地计算序列各项，展示了递推算法应用于数列的常见例子，包括等差数列和等比数列及其递推关系式的构建。进一步解释了如何通过数学分析来发现规律性，结合编程实践讲述了斐波那契数列的递推实现，强调了递推在简化计算过程中的优势，说明了计算机如何利用递推关系式和循环结构有效处理复杂问题。内容适宜对算法和编程有初步了解、希望建立算法分析和应用基础的学生或程序员。

目标追踪与姿态估计实战：课程介绍

针对目标追踪与姿态估计，课程通过深度学习框架和算法理解，引导学生掌握核心技术。课程内容包括理论讲解、源码分析与实操案例，覆盖ELL、DFSLT、OpenPose等系列，强调目标检测与追踪、姿态估计的紧密关系。通过源码实操，教学风格通俗易懂，便于学生快速理解算法细节和数据处理流程。课程用例涵盖了算法应用在不同场景下的示例，如人体骨骼检测、行为轨迹分析等，强化了理论与实践相结合的教学方法。适合对深度学习有基础的学生，以及对源码解读和实际应用感兴趣的开发者。

无人驾驶是怎么呈现的？

视频主要围绕深度估计技术展开，讨论了通过车载摄像头视频分析，判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息，生成类似热度图的结构，区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要，且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型，作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。

神经网络整体框架概述

本节课的重点是从零开始构建一个神经网络算法，并以手写字体识别为例进行实践。过程涉及输入特征处理、隐藏层映射、权重参数矩阵构建和初始化，同时介绍了前向传播和反向传播的基础概念。反向传播作为神经网络训练中的关键步骤，难度较大，是权重参数更新的核心。课程通过讲解和代码实践，逐步展示如何解决多分类问题，并提供了数学公式和计算流程的指导。内容适合希望深入了解和实跨入神经网络领域的编程者和学习者。