11.用户管理4

Elasticsearch8.8.0 全网最新版教程 从入门到精通 通俗易懂

本课程为初学者带来Elasticsearch的教学，从基础安装、配置到高级查询和实战应用，全面介绍Elasticsearch的使用。课程采用当前市场上的新版本（虽非最新版8.9，而是8.8版本，原因将在课程中解释），涵盖了从基础到高级的内容，包括集群安装、可视化界面部署、各类查询操作的演示、数据聚合、地理位置搜索以及如何利用Java客户端进行操作。整个课程强调实战操作，旨在帮助学员掌握Elasticsearch的实用技能。

原型模式-深克隆和浅克隆到底是什么意思？

本次内容聚焦于原型模式，这是一种创新型设计模式，主要用于复制运行时的对象。演示了如何使用 `clone` 接口来创建对象的副本，同时指出了浅克隆只能复制对象的引用地址而非实际内容，这可能导致对引用类型成员变量的修改影响原对象。为解决该问题，介绍了深克隆的概念并提供了两种实现方式：一是递归调用引用类型成员的 `clone` 方法，二是利用序列化和反序列化技术完整复制对象。此外，还提及了便于对象复制的工具。内容适合对设计模式有兴趣或需要处理对象复制问题的Java开发者。

10.SpringCloud 整合ELK-实现日志收集

本视频提供了如何通过Spring Boot和Spring Cloud整合ERK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 来进行日志管理的教程。视频中详细解释了ERK在微服务架构中的配置和使用，包括ES的索引存储、Logstash的日志数据采集以及Kibana的日志分析显示。实战演示了通过日志切面（Aspect）拦截请求，进行日志的记录和上报，解决了分布式环境下日志统一管理的难题，并向观众展示了如何设置配置文件以及搭建ERK环境等步骤。内容适合对日志监控和分析、微服务架构以及ELK栈感兴趣的开发人员和架构师。

人人都会K8s（四）：使用图形化界面高效管理K8s

视频讲解了如何使用kubeCTL和KRM平台对Kubernetes集群进行操作与管理。首先介绍了使用kubeCTL查看集群节点状态、pod运行情况以及集群网络配置的方法。接着，演示了如何通过图形化管理工具KRM平台更简单高效地管理集群。内容中提到了重要概念如Master节点、Worker节点、Pod、Service以及Network Policies，并展示了如何通过各种kubeCTL命令获取这些资源的信息。此外，也介绍了kube中的命名空间及如何利用kube config文件将集群接入KRM进行管理。适合对Kubernetes集群管理、容器技术以及网络配置感兴趣的技术人员。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

在k8s集群中部署任何代码或者服务的完整流程

韩建超，一位资深K8S架构师，解读了代码和服务如何部署到Kubernetes（K8S）的全过程。过程首要步骤包括开发团队将代码构建于K8S环境，后续步骤涉及将代码或服务包装成镜像，并上传至私有镜像仓库。接着说明了使用Pod部署服务，并强调了为了处理Pod的动态IP问题，需创建Service或利用Ingress控制器来进行七层代理。最终，完成整个部署流程，掌握使用监控系统和日志平台进行维护。内容针对K8S开发者、运维工程师、测试人员和对Kubernetes感兴趣的技术人员。

还百度上搜数据集吗？记住这个地方啥数据都有！

在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下，传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题，"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据，积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励，平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外，平台不仅提供数据资源，还包含源码和完整的项目配套，为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。

无人驾驶是怎么呈现的？

视频主要围绕深度估计技术展开，讨论了通过车载摄像头视频分析，判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息，生成类似热度图的结构，区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要，且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型，作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。