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Elasticsearch8.8.0 全网最新版教程 从入门到精通 通俗易懂
本课程为初学者带来Elasticsearch的教学,从基础安装、配置到高级查询和实战应用,全面介绍Elasticsearch的使用。课程采用当前市场上的新版本(虽非最新版8.9,而是8.8版本,原因将在课程中解释),涵盖了从基础到高级的内容,包括集群安装、可视化界面部署、各类查询操作的演示、数据聚合、地理位置搜索以及如何利用Java客户端进行操作。整个课程强调实战操作,旨在帮助学员掌握Elasticsearch的实用技能。
10.SpringCloud 整合ELK-实现日志收集
本视频提供了如何通过Spring Boot和Spring Cloud整合ERK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 来进行日志管理的教程。视频中详细解释了ERK在微服务架构中的配置和使用,包括ES的索引存储、Logstash的日志数据采集以及Kibana的日志分析显示。实战演示了通过日志切面(Aspect)拦截请求,进行日志的记录和上报,解决了分布式环境下日志统一管理的难题,并向观众展示了如何设置配置文件以及搭建ERK环境等步骤。内容适合对日志监控和分析、微服务架构以及ELK栈感兴趣的开发人员和架构师。
11.用户管理4
视频通过实现一个角色列表的处理来展示如何在前端页面与后端接口协作,细致地讨论了创建用户角色时的列表获取与展示,以及多选框组件的应用。其次,覆盖了数据的请求、处理与状态更新,如何利用接口更新用户信息,以及列表的动态渲染。此外,还介绍了批量删除功能的实现,包括参数校验和确认弹窗等界面反馈。内容偏向前端开发与后端协作,涵盖了细致的接口使用和数据处理的相关技术点,适合希望了解前后端完整交互流程的开发人员。
【职场秘籍】怎样安全的度过试用期?快来get试用期“安全攻略”!
在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退,而失败案例则讲述了即便技术能力强,因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出,对于新人而言,既要真实展示自己的技术水平,又要积极融入团队,保持与周围同事的良好沟通。此外,及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助,也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场,不仅需要扎实的技术功底,还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。
状态模式:优雅地管理复杂行为的秘诀
状态模式是一种设计模式,用于在对象的状态改变时变化其行为。通过把状态相关的行为封装到具体的状态类中,可以减少复杂的条件分支,提升代码的扩展性和可维护性。在实际应用中,如Human类的实例可能会因不同心情表现不同行为,状态模式通过State基类与具体心情状态类的继承关系,使得状态切换时,对象行为能够动态适应。引入新状态时,已有逻辑无需调整,极大地简化了代码的管理。此方法适合面向对象设计,并追求灵活性和可扩展性的开发者。
渲染模式之各种模式简介
视频中讨论了多种渲染模式的重要性及其在现代前端开发中的应用,从经典的Java GSP动态渲染到现如今流行的Node.js驱动的服务端渲染以及静态渲染等。提到了前端渲染的主要关注点,如网页加载速度与动态内容处理。探讨了静态渲染适用于内容不经常变更的场景,而动态服务端渲染则应对实时内容更新的需求,同时也介绍了增量静态生成及按需渲染策略。对于网站性能与用户体验优化的讨论适合希望提高前端性能,对渲染策略有详细了解需求的开发者。
还百度上搜数据集吗?记住这个地方啥数据都有!
在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下,传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题,"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据,积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过提交数据并提供奖金激励,平台鼓励技术人员提供创新的解决方案。此外,平台不仅提供数据资源,还包含源码和完整的项目配套,为数据分析和项目开发提供了全方位的支撑。适合有志于数据分析、技术解决方案开发以及数字化转型领域的专业人士。
无人驾驶是怎么呈现的?
视频主要围绕深度估计技术展开,讨论了通过车载摄像头视频分析,判断物体远近的技术应用和重要性。深度估计关键在于识别图像中每个像素点的距离信息,生成类似热度图的结构,区分颜色深浅来展现物体距离。此技术在辅助驾驶、三维重建等场景中至关重要,且展示了使用单目摄像头配合神经网络模型,作为成本效益高的替代方案来进行深度估计。该内容对于追求技术与成本平衡的应用场景和对深度感知算法感兴趣的研究人员或开发者有着实际指导意义。