激活函数的Tensorflow实现1-51CTO学堂-深度学习基

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课程介绍

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适合人群

高等院校相关专业师生；准予培训机构的师生；数据分析、数据挖掘人员；人工智能、深度学习入门读者；数据背景的数据科学家；进行深度学习应用研究的科研人员。

你将会学到

由浅入深、循序渐进，理论结合实践，掌握常用深度学习模型及Keras实现

深度学习模型、Tensorflow实现、项目实战

课程简介

本系列视频是新书《深度学习从入门到精通：基于Tensorflow2/Keras》的配套视频。本系列课程将涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成式对抗网络（GAN）、Seq2Seq、强化学习等原理介绍及Keras实践。

本节视频将介绍深度学习基础，常用激活函数、神经网络拓扑结构及损失函数；然后详细介绍了如何安装 Python 的科学计算环境 Anaconda、TensorFlow2 的 CPU 版本及 GPU 版本；最后通过深度学习中的相当于“Hello Word”的入门数据集 MNIST 为例，介绍如何利用 Keras 构建深度学习模型。

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