Tensorflow的安装及查看(CPU、GPU版)
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适合人群
高等院校相关专业师生;准予培训机构的师生;数据分析、数据挖掘人员;人工智能、深度学习入门读者;数据背景的数据科学家;进行深度学习应用研究的科研人员。
你将会学到
由浅入深、循序渐进,理论结合实践,掌握常用深度学习模型及Keras实现
- 深度学习模型、Tensorflow实现、项目实战
课程简介
本系列视频是新书《深度学习从入门到精通:基于Tensorflow2/Keras》的配套视频。本系列课程将涵盖卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成式对抗网络(GAN)、Seq2Seq、强化学习等原理介绍及Keras实践。
本节视频将介绍深度学习基础,常用激活函数、神经网络拓扑结构及损失函数;然后详细介绍了如何安装 Python 的科学计算环境 Anaconda、TensorFlow2 的 CPU 版本及 GPU 版本; 最后通过深度学习中的相当于“Hello Word”的入门数据集 MNIST 为例,介绍如何利用 Keras 构建深度学习模型。
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