基础环境搭建
想了解更多课程,请看第一课综述。
课程目标:基于QT和OpenCV实现Android平台上基于AI的图像处理APP
课程提纲:
L1、课程综述和基本环境搭建。
1、结果展示,学习课程预期收获
2、学习本课,所需的基础知识
3、课程概览,本课将如何教授?
4、基础环境搭建:
5、作者简介,我为什么适合讲这个课题
L2、QT/QML快速入门、信号和槽的机制
1、QT/QML的能力(为什么选择QT编写商业APP?)
2、工具和资源
3、信号和槽
4、Quick Controls2
5、QT程序设计TIPs
L3、通过例子加深了解
1、手写控件并且通过信号和槽连接(2)
2、定位器和通用控件使用(3)
3、实现计算器例子(3)(4)
4、工程和配置经验(2)
L4、Control2搭建我们需要的界面
1、相关问题说明
2、declarative-camera例子解析
3、对现有例子进行修改
4、下一步将会添加能力
L5、StyleTransfer和OpenCV.DNN基本原理
1、风格迁移(StyleTransfer)基本原理和背景知识
2、风格迁移的具体操作
3、相关注意事项
L6、训练成功自己的StyleTransfer
1、现有的几种训练类型
2、FastStyleTransform环境搭建
3、FastStyleTransform调参技巧
4、目前我们得到的可用结果
5、关于训练的交流讨论
L7、GOPrisma系统融合和性能优化(A)
1、项目代码结构
2、算法的融合(QML和C++代码相互调用) 《(jsxyhelu整编)QML和C++混合编程》
3、算法多线程
4、重点知识回顾和小结
L8、GOPrisma系统融合和性能优化(B) 《GoPrisma中“风格选择”页面的实现》《QML中的定位问题》
1、界面总览
2、分模块设计
3、提高启动速度
4、图标等细节
L9、GOPrisma系统融合和性能优化(C)
1、分享Android上的图像处理结果(1)
2、分享Android上的图像处理结果(2)
3、全课程总结
4、下一步计划
在整个知识体系中,本例位置回顾,目前我的研究和下步相关实现内容。
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
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讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。
课程大纲
- 第一章 课程综述和基本环境搭建
- 1-1试看 结果展示,学习课程预期收获08:11
- 1-2试看 基础环境搭建17:43
- 第二章 QT/QML快速入门、信号和槽的机制
- 2-1试看 QT/QML的能力(为什么选择QT编写商业APP?)15:07
- 2-2信号和槽07:19
- 2-3Quick Controls2和QT程序设计TIPs18:12
- 第三章 通过QML例子加深了解
- 3-1手写控件并且通过信号和槽连接16:56
- 3-2定位器和通用控件使用14:03
- 3-3实现计算器例子09:05
- 3-4工程和配置经验05:44
- 第四章 基于现有例子,搭建GoPrisma界面
- 4-1相关问题说明07:02
![从零开始的OpenCV实战视频课程(答题卡识别)](https://s2.51cto.com/images/201703/7347a0e7177a9ef9085962a44e0ca3b6d28ad2.jpg?x-oss-process=image)
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