两种颜色,非黑即白(采用感知器进行二分类)

8945 未经授权,禁止转载了解课程
课程介绍
讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}
适合人群
1:熟悉机器学习相关概念; 2:学习过第5季Python机器学习系列课程的小伙伴
你将会学到
掌握神经网络基本构建、采用TensorFlow完成DNN网络构建等
课程简介

        TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它使用数据流图来表示计算任务,可以在各种硬件平台上进行高效的分布式计算。TensorFlow可以应用于多个领域,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。例如,在图像识别中,TensorFlow可以用于构建和训练深度学习模型,实现图像分类、目标检测等任务。在自然语言处理中,TensorFlow可以用于文本分类、情感分析、机器翻译等任务。本课程主要讲解Tensorflow在深度和卷积神经网络中的应用。


TensorFlow 2.3 深度与卷积神经网络800_2.jpg

展开更多
发布
头像

{{ item.user.nick_name }} {{ EROLE_NAME[item.user.identity] }}

置顶笔记
讨论图
{{ item.create_time }}回复
  • 删除

    是否确认删除?

    确认
    取消
  • {{ item.is_top == 1 ? '取消置顶' : '置顶'}}

    已有置顶的讨论,是否替换已有的置顶?

    确认
    取消
{{ tag.text}}
头像
{{ subitem.user.nick_name }}{{ EROLE_NAME[subitem.user.identity] }}
{{ subitem.create_time }}回复
删除

是否确认删除?

确认
取消
发布
{{pageType === 'video' ? '讨论区抢占沙发,可获得双倍学分' :'讨论区空空如也,你来讲两句~'}}
发布
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
头像
{{ detail.username }}

公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记
保存
提问

讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。

记录时间点
记录提问时视频播放的时间点,便于后续查看
公开提问
提交