Numpy的文件输入和输出使用
{{ interaction.likeNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢首赞' : '点赞') : formatNumber(interaction.likeNum) }}
{{ interaction.collectionNum == 0 ? '收藏' : formatNumber(interaction.collectionNum) }}
{{ interaction.discussNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢沙发' : '讨论') : formatNumber(interaction.discussNum) }}
分享
适合人群
想往机器学习与人工智能方面的同学们,想深度学习的!
你将会学到
学习Python的安装部署;学习机器学习基本原理;学习常用监督式和非监督式学习等的算法例子!
课程简介
本课程讲解现在工业界和学术界流行的机器学习算法的相关知识,以及如何用python去实现这些算法。算法的讲解包括supervised learning(有监督式学习)和unsupervised learning(无监督式学习)两个部分。其中supervised learning包括classification(分类)和regression(回归)的若干流行的模型的讲解。 Unsupervised learning部分,我们会讲解clustering(聚类)和principle component analysis(主成分分析)等算法。
除此之外,课程还包括用python进行文本数据预处理过程的讲解,以及model evaluation(模型评估)和 cross-validation(交叉验证)等实际应用中经常运用的技术。
所有机器学习的算法讲解都会配合着python的程序进行说明。本课程的讲解和作业中的具体实例数据是2001年美国安然公司破产丑闻事件中的电子邮件数据。数据包含了几十万封电子邮件。我们将教会大家如何利用数据挖掘的算法来分析这些电子邮件,提取出来有效的信息。
展开更多
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }}
笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
{{ detail.username }}
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
{{ noteEditor.content.length }}/2000
公开笔记
保存提问
讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。
记录时间点
记录提问时视频播放的时间点,便于后续查看
公开提问
提交课程大纲
自动连播
6课时
机器学习实训48课时
7411人学习
陈建平
5.0
¥16.80
15课时
基于R语言的机器学习算法和案例详解
1820人学习
陈建平
5.0
¥99.00
11课时
基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目
1668人学习
陈建平
5.0
¥199.00
63课时
数据科学技术和应用实践完整视频课程
792人学习
陈建平
5.0
¥366.00
8课时
零基础数据分析与挖掘R语言实战
786人学习
陈建平
5.0
¥89.00
35课时
Python3基础课程8大章
627人学习
陈建平
5.0
¥199.00
18课时
基于的Python数据科学和挖掘课程
377人学习
陈建平
暂无评分
¥189.00
14课时
深度学习技术应用
63人学习
陈建平
暂无评分
会员免费