如何加载百万条海量数据

 钱兴会老师

楚门智能创始人，昆士兰理工大学数据科学硕士，前阿里高级研发工程师，Cloudera认证架构师、管理员，曾参与过多个百亿级别得大数据项目。

本项目中您将作为一个移动互联网数据分析公司的算法工程师，基于用户的移动应用行为数据、移动数据、移动类别数据、移动品牌数据，进行用户统计数据预测，包括年龄、性别等并构建移动用户画像。结合非常重要的可视化分析手段，帮助运营了解客户的特征，为后续的精准营销起到保障。

课程特色： 

    深入讲解移动互联网用户的手机应用行为建模，EDA过程：离散型数据处理，特征合并等；完整的数据可视化方案；完善的逻辑回归模型评价方案与调优：交叉验证、混淆矩阵等模型评价及GridSearchCV调参技术；多面覆盖逻辑回归模型线上部署、模型特征监控等原理等一体化处理流程；挖掘与可视化集成，更直观的展示了数据

预期目标： 

    学习用户数属性预测模型;理解真实AI项目实战，主要包括：算法架构设计，特征工程逻辑，模型上线等，学习课程内容可以独立进行企业AI项目的作业。

薪酬：