项目总结
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适合人群
大数据 实时分析 架构师 数据分析
你将会学到
动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学习用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令\
课程简介
应用Idea工具开发scala程序;编写模拟数据kafka代码;编写实时处理spark程序;使用Python语言进行数据可视化分析。
配置环境要求:win且是64位操作系统+Linux3
学习资料有哪些:课程的讲义PPT、练习、实操和案例
授课软件版本工具版本:Kafka0.10.2;Spark2.0;Redis4.0;IDEA14.1;Python3.6
学后水平:学习Spark基本原理;了解实时分析的引擎;动手操作Kafka接收数据;动手编写Python数据可视化的程序。
购买课程后,在附件里面有很多非常有用的代码和讲义可以进行下载,欢迎学习...
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自动连播
- 第一章 项目介绍和步骤1
- 1-1试看 项目介绍14:28
- 1-2试看 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-讲解部分14:29
- 1-3试看 项目背景介绍11:21
- 1-4项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-实战部分22:19
- 第二章 步骤2和步骤3
- 2-1项目实施步骤二:运用Spark接收数据-理论19:38
- 2-2项目实施步骤二:运用Spark接收数据-实践24:16
- 2-3项目实施步骤三:准备程序运行环境05:25
- 第三章 步骤3等和项目总结
- 3-1项目实施步骤四:远程执行Spark程序15:17
- 3-2项目实施步骤五:编写Python实现可视化-理论14:23
- 3-3项目实施步骤五:编写Python实现可视化-实操05:51
15课时
基于R语言的机器学习算法和案例详解
1818人学习
陈建平
5.0
¥99.00
11课时
基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目
1664人学习
陈建平
5.0
¥199.00
6课时
机器学习实训48课时
1150人学习
陈建平
5.0
¥16.80
63课时
数据科学技术和应用实践完整视频课程
792人学习
陈建平
5.0
¥366.00
8课时
零基础数据分析与挖掘R语言实战
786人学习
陈建平
5.0
¥89.00
35课时
Python3基础课程8大章
619人学习
陈建平
5.0
¥199.00
18课时
基于的Python数据科学和挖掘课程
377人学习
陈建平
暂无评分
¥189.00
40课时
使用Python数据挖掘进行深度的学习
34人学习
陈建平
5.0
¥199.00