使用Jupyter Notebook实际动手数组例子操作-51CTO学堂-数据挖掘机器学习和weka

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课程介绍

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适合人群

大数据人工智能数据分析数据科学

你将会学到

熟练Python常见算法库使用；了解机器学习的概念，明确机器学习基本流程；学习训练数据，特征与标签等基本概念；熟悉常见机器学习算法原理；熟练使用Python进行算法实现和参数调整；

课程简介

Python常用算法库numpy、pandas原理与使用；机器学习概述；训练数据，特征与标签说明；常见算法讲解，Python算法实现，算法参数调整；

配置环境要求：win且是64位操作系统

学习资料有哪些：包括讲义的PPT、练习和案例的代码、代码运行后的结果文件

授课软件版本工具版本：Python语言3版本

授课特色：

本课程涵盖了几乎所有的数据科学和数据挖掘的知识，对Python语言基础知识进行细致的讲解，Python语言在数据挖掘方面和算法方面有很深的理论讲解。本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。

学后水平：学习Python的Numpy数据科学库的知识；动手实操Matplotlib画图的包；动手实操Pandas统计分析；学习用Pandas数据预处理的知识；学习基本和高级的的Python的语言绘图功能；懂得什么是机器学习；懂得Kmeans的算法原理；了解分类算法的知识。

购买课程后，在附件里面有很多非常有用的代码和讲义可以进行下载，欢迎学习....

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