知识图谱与人工智能

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课程介绍
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适合人群
想要从事人工智能的在校学生、人工智能研发工程师、人工智能产品经理,想要转型人工智能的IT老兵。
你将会学到
课程定位:系统学习知识图谱的**实践; 系统学习:完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取; 实战指引:一套完整的知识建模方法论; 案例驱动:结合实际项目案例,驱动知识实践和吸收; 源码操作:内含完整源码和操作数据集;
课程简介

讲师答疑,资料领取QQ群:670250833


课程定位:
系统学习知识图谱的**实践
课程特色:
1.案例驱动:专题技术,完整案例;
2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;
3.实战指引:覆盖知识图谱建设四大过程模型;
4.系统学习:一套完整的知识图谱建设方法论,两大知识图谱技术框架四大核心建设过程。
课程结构:
完整的课程结构如下图所示:
1.知识图谱基础(4课时)
2.知识图谱设计(4课时)
3.知识图谱存储(7课时) 
4.知识图谱应用(4课时)
5.知识图谱获取(2课时)

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