知识图谱实战开发案例剖析(附源码)

中阶

课程定位:系统学习知识图谱的**实践; 系统学习:完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取; 实战指引:一套完整的知识建模方法论; 案例驱动:结合实际项目案例,驱动知识实践和吸收; 源码操作:内含完整源码和操作数据集;

4.1分 学习人数榜    第8 更新: 近三个月

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19684 学习人数 5小时12分钟 21课时
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  • 课程介绍
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适合人群:

想要从事人工智能的在校学生、人工智能研发工程师、人工智能产品经理,想要转型人工智能的IT老兵。

课程目标:

课程定位:系统学习知识图谱的**实践; 系统学习:完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取; 实战指引:一套完整的知识建模方法论; 案例驱动:结合实际项目案例,驱动知识实践和吸收; 源码操作:内含完整源码和操作数据集;

课程简介:

讲师答疑,资料领取QQ群:670250833


课程定位:
系统学习知识图谱的**实践
课程特色:
1.案例驱动:专题技术,完整案例;
2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;
3.实战指引:覆盖知识图谱建设四大过程模型;
4.系统学习:一套完整的知识图谱建设方法论,两大知识图谱技术框架四大核心建设过程。
课程结构:
完整的课程结构如下图所示:
1.知识图谱基础(4课时)
2.知识图谱设计(4课时)
3.知识图谱存储(7课时) 
4.知识图谱应用(4课时)
5.知识图谱获取(2课时)

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课程大纲-知识图谱实战开发案例剖析(附源码)

资料下载
  • 第1章 知识图谱基础

    1小时4节

  • 1-1

    知识图谱完整案例演示 知识图谱完整案例演示

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    [16:34] 开始学习
  • 1-2

    知识图谱的典型应用 知识图谱的典型应用

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    [10:47] 开始学习
  • 1-3

    知识图谱与人工智能 知识图谱与人工智能

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    [21:26] 开始学习
  • 1-4

    知识图谱的系统架构 知识图谱的系统架构

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  • 第2章 知识图谱设计

    1小时4分钟4节

  • 2-1

    知识设计方法 知识设计方法

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  • 2-2

    语义类型设计 语义类型设计

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  • 2-3

    语义关系设计 语义关系设计

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    [13:09] 开始学习
  • 2-4

    本体对象设计 本体对象设计

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  • 第3章 知识图谱存储

    1小时53分钟7节

  • 3-1

    知识存储模型 知识存储模型

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  • 3-2

    知识存储系统选型 知识存储系统选型

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    [15:03] 开始学习
  • 3-3

    Noe4j可视化操作基础 Noe4j可视化操作基础

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    [15:04] 开始学习
  • 3-4

    CQL操作基础 CQL操作基础

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    [18:24] 开始学习
  • 3-5

    Neo4j-完整案例演示 Neo4j-完整案例演示

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    [11:52] 开始学习
  • 3-6

    Neo4j数据库系统管理 Neo4j数据库系统管理

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    [20:55] 开始学习
  • 3-7

    Neo4j开发环境安装部署 Neo4j开发环境安装部署

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    [13:53] 开始学习
  • 第4章 知识图谱应用

    46分钟4节

  • 4-1

    第一个智能对话程序 第一个智能对话程序

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    [07:11] 开始学习
  • 4-2

    人工智能标记语言AIML 人工智能标记语言AIML

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  • 4-3

    python和Neo4j的集成 python和Neo4j的集成

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  • 4-4

    Neo4j和AIML的集成 Neo4j和AIML的集成

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  • 第5章 知识图谱获取

    27分钟2节

  • 5-1

    常用知识图谱资源获取方法 1.众包法 2.标准共建法 3.机器学习法 4.专家法

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    [13:00] 开始学习
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学员评分

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