L2 OpenCV基本数据结构2

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课程介绍

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适合人群

在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者

你将会学到

课程的主要目的是帮助学习者了解OpenCV的数据结构、熟悉基于OpenCV的代码编写、初步学习图像处理程序设计。我们的重要参考资料，是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》。作为一本由OpenCV项目所有者编写的教材，它提供了准确、翔实的内容。课后习题代码得到Gary审核。

课程简介

夯实读者和教者的基础知识能力，所以在制作的工程中，力图搞透每一个知识点、写清楚每一道习题；
课程是以常用的知识点为主要内容的（删除了一些晦涩的东西），保证在一个月基本能够学完的总量；
对于重要的知识点(SVD…)，着重进行的数学推理，并且在需要的时候翻阅展示OpenCV源代码；
遴选了习题，并且附上详尽的解答和分析。解答结果通过Github得到原书作者的审查。

目录如下

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图像处理工程师，专注图像处理多年，长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富，研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。对opencv有着深入理解和解析。对opencv结合mfc、csharp快速开发，解决实际问题有独到见解。开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习Opencv》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。讲课风格严谨细致，针对性强；并且能够启发同学自主发现问题本质，主动扩展研究，提高动手能力。

课程大纲

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