OpenCV图像处理程序的发布
本课程更注重运用而非理论,因此即使你不具备基础知识,但是在一步一步的讲解中,按图索骥,也能够快速入门,并且建立起知识框架;
对于具备一定基础的研发者来说,学习本门课程能够加速对图像处理程序的理解,并且逐渐积累起自己的开发框架。
内容包括:
1、综述。课程的核心是开发一个基于Opencv的“答题卡”识别系统。不仅包括算法,而且包括软件框架,而且包括硬件选配。
2、OpenCV图像处理的环境配置。运行第一个测试程序验证运行环境的正确。我介绍的环境配置方法是最简单的;
3、答题卡识别的算法分析1:算法效果预览,知识框架梳理。首先将实现的效果和实现效果的步骤展示出来,让同学获得整体认知,并且去自主查阅相关资料;
4、答题卡识别的算法分析2:算法精讲。解决实际问题需要能够灵活运用各种算法工具;
5、答题卡识别的算法分析3:算法精讲的继续和答题卡算法的小结;
6、图像处理的硬件选配1:摄像头、光源的基本知识;
7、图像处理的硬件选配2:如何以合适的价格获得能够进行图像处理实验的硬件环境?
8、图像处理的硬件选配3:如何调整硬件,获得较好的采集效果?
9、图像处理的软件框架1:为什么需要软件框架?目前实现了怎样的最简软件框架?
10、图像处理的软件框架2:软件框架的基础构造。手把手搭建基础框架;
11、图像处理的软件框架3:手把手搭建基础框架的继续。测试框架的效果。
12、系统融合。如何将算法和软件融合?如何将软件和硬件融合?
13、系统融合。如何采集实际的视频数据,获得最终的数据结果。
14、OpenCV图像处理程序的发布,如何将图像处理程序交付给客户?加密狗选配的建议
15:通过课程我们学到了什么?如何继续扩展应用于实际?
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课程大纲
![从零开始的OpenCV实战视频课程(答题卡识别)](https://s2.51cto.com/images/201703/7347a0e7177a9ef9085962a44e0ca3b6d28ad2.jpg?x-oss-process=image)
![学习OpenCV3.0初级实战视频课程](https://s2.51cto.com/images/201706/29/2c4d7d613f80cce6512eab2635435ecf.png?x-oss-process=image)
![从零开始的嵌入式图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练视频课程](https://s2.51cto.com/images/201910/09/8b59868866f9ab34881f5450a5bff05c.jpg?x-oss-process=image)
![OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程](https://s2.51cto.com/images/201705/c30f6dd0148edfba50a858408c92b92965100c.jpg?x-oss-process=image)
![OpenCV特征点提取和运用视频课程](https://s2.51cto.com/images/201710/14/f93b79ecd03772bc56199572d4792904.png?x-oss-process=image)
![Windows环境下**OpenCV代码的-下载-编译-使用](https://s2.51cto.com/images/201910/10/e0a4afe83a4840456da9d4b9aad846d9.jpg?x-oss-process=image)
![基于OpenCV的精度测量项目实战](https://s2.51cto.com/images/201910/09/ee21731a747385b6221910a643785916.jpg?x-oss-process=image)
![ANDROID图像处理(QT+OpenCV)实战演练视频课程](https://s2.51cto.com/images/201910/09/18b1210e91c403cd1432a6207c678245.jpg?x-oss-process=image)