【实战】Spark2.0常见的transformation操作

       Spark2.0入门课程的目的是让大数据初学者入门，目标是让想学大数据的人了解这个大数据生态圈，以及Spark在大数据生态圈中的霸主地位。

      该课程为Spark的基础课程。

       1.会讲解到Spark学习环境的搭建

       2.最基础的Linux命令的使用

       3.Hadoop中分布式文件系统HDFS的使用

       4.Spark中的基本概念及抽象

       5.Spark程序编写的注意事项

       6.Spark性能优化的方向

       7.以及会讲解一些Spark内核和内核使用的Scala语言的知识。

       8.最后以一个成都地区20160101到20161231一年PM2.5数据的监控数据作为实战项目的数据素材，以此讲解Spark2.0初阶的项目实战并以此作为基础课程的结束。

       为深入学习SparkSql、Spark流处理、Spark图计算、Spark机器学习打下基础。