【实战】Spark2.0RDD常见的创建方式
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大数据爱好者 Spark爱好者 想学大数据的0基础的人
你将会学到
想学习Spark进入大数据领域的同学,花一个小时学习Spark大数据计算引擎在整个大数据生态圈的地位,并且跟跟着老师完成Spark学习环境的搭建,对常见的Spark运用场景进行实战操作。为学习Spark Sql、Spark Streaming、Spark图计算、Spark机器学习建立好环境基础!
课程简介
Spark2.0入门课程的目的是让大数据初学者入门,目标是让想学大数据的人了解这个大数据生态圈,以及Spark在大数据生态圈中的霸主地位。
该课程为Spark的基础课程。
1.会讲解到Spark学习环境的搭建
2.最基础的Linux命令的使用
3.Hadoop中分布式文件系统HDFS的使用
4.Spark中的基本概念及抽象
5.Spark程序编写的注意事项
6.Spark性能优化的方向
7.以及会讲解一些Spark内核和内核使用的Scala语言的知识。
8.最后以一个成都地区20160101到20161231一年PM2.5数据的监控数据作为实战项目的数据素材,以此讲解Spark2.0初阶的项目实战并以此作为基础课程的结束。
为深入学习SparkSql、Spark流处理、Spark图计算、Spark机器学习打下基础。
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- 1试看 【实战】Spark2.0之大数据生态圈的10年22:12
- 2试看 【实战】Spark2.0环境搭建_上33:10
- 3【实战】Spark2.0集群安装_下36:46
- 4【实战】Spark2.0之快速入门25:14
- 5【实战】Spark2.0中的基本抽象及术语21:32
- 6【实战】Spark2.0RDD常见的创建方式28:21
- 7【实战】Spark2.0常见的transformation操作23:28
- 8【实战】Spark2.0之常见的action操作及触发作业提交的原理24:53
- 9【实战】Spark2.0之内部子系统详细讲解34:03
- 10【实战】Spark2.0实战之统计PM2.5浓度各级别天数52:41
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