LLM-based Agent在B端商业化的技术探索与实践

主题介绍：
快手商业化技术部一直致力于推动技术与业务的深度融合，特别是在智能化技术体系的构建上不断探索与实践。本次分享将着重介绍我们如何利用基于大语言模型（LLM）的RAG和Agent技术，推动B端商业化的技术创新和应用实践。

“销帮帮智能客服”项目展示了AI如何在处理一线销售与运营的咨询中极大地减轻人力负担，提升响应效率和质量，7x24小时业务在线。我们还将深入探讨SalesCopilot技术平台的构建和运作机制，包含多租户技术框架、知识中心、意图理解与Plugin、效能评测等，以及它是如何在多业务线中实现具体应用的。

通过具体的业务应用举例，本次分享将体现大模型如何驱动业务创新，也将探讨未来技术发展趋势和业务应用的广阔前景。本次分享旨在展示智能技术在商业化领域的实际应用和深远影响，希望能激发您对智能化商业应用的兴趣。

主题大纲：
1. 销帮帮智能客服
1）项目背景与业务痛点
2）整体系统架构
3）RAG范式实践
4）下一阶段：Agent和多业务场景

2. SalesCopilot技术平台
1）Agent技术范式
2）SaaS化技术平台
3）核心组件——知识中心
4）核心组件——意图理解与Plugin
5）核心组件——可插拔LLM与prompt管理
6）核心组件——效能评测

3. 大模型驱动应用研发的思考