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快手高级技术专家欧迪佐:LLM-based Agent在B端商业化的技术探索与实践

了解大模型驱动下的技术理念与技术实践

17人学习

中级1课时2024/07/15更新

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适合人群:

技术团队负责人、架构师、总监、开发人员,以及对技术感兴趣的企业家、创业者和相关人士。

你将会学到:

了解大模型驱动下的技术理念与技术实践

课程简介:

主题介绍:
快手商业化技术部一直致力于推动技术与业务的深度融合,特别是在智能化技术体系的构建上不断探索与实践。本次分享将着重介绍我们如何利用基于大语言模型(LLM)的RAG和Agent技术,推动B端商业化的技术创新和应用实践。


“销帮帮智能客服”项目展示了AI如何在处理一线销售与运营的咨询中极大地减轻人力负担,提升响应效率和质量,7x24小时业务在线。我们还将深入探讨SalesCopilot技术平台的构建和运作机制,包含多租户技术框架、知识中心、意图理解与Plugin、效能评测等,以及它是如何在多业务线中实现具体应用的。


通过具体的业务应用举例,本次分享将体现大模型如何驱动业务创新,也将探讨未来技术发展趋势和业务应用的广阔前景。本次分享旨在展示智能技术在商业化领域的实际应用和深远影响,希望能激发您对智能化商业应用的兴趣。

主题大纲:
1. 销帮帮智能客服
1)项目背景与业务痛点
2)整体系统架构
3)RAG范式实践
4)下一阶段:Agent和多业务场景


2. SalesCopilot技术平台
1)Agent技术范式
2)SaaS化技术平台
3)核心组件——知识中心
4)核心组件——意图理解与Plugin
5)核心组件——可插拔LLM与prompt管理
6)核心组件——效能评测


3. 大模型驱动应用研发的思考

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