AI Agent，重塑内容赛道生产力

主题介绍：
阅文集团在落地AIGC相关能力的过程中，遇到了生成内容质量不佳、人工参与比例过高、规模化可复制能力弱等实践困境。
随着多模态可控生成与大模型语义理解能力的提升，Agent机制与框架可以更智能、更规模化的辅助输出各类内容，进而解决大模型在内容领域应用过程中，面临的效果不可控、难以扩展、幻觉逻辑不顺畅等问题。
本议题通过讨论大模型Planning能力，理解Agent的能力边界，结合阅文集团内部的落地实践，呈现出在内容赛道上，如何通过大模型重塑生产力。

主题大纲：
1. 阅文集团简介
2. Agent与内容场景结合
1） 感知能力-内容理解；
2） 规划拆解-辅助创作；
3）工具调用-多模态生成；
4）反思能力-内容评估与校正；
3. 阅文集团业务场景实践
1）多模态改编类生成；
2）剪辑与解说类生成；
3）角色扮演类生成；
4. 未来展望

演讲人介绍：
多年百度搜索、大数据工作经验，专注于自然语言处理与人工智能方向，曾获 CCKS 中文知识图谱大赛第一名。现任阅文集团 AIGC 技术负责人，负责大模型、多模态、产研落地与知识管理与评估等多个方向团队工作。带领团队发布内容行业垂类模型，并获网信办大模型备案。在多模态内容理解、角色对话、视频生成等多个方向有场景落地，有大量一线实操经验。