简介：

• 第一阶段：全面理解大数据平台
• 第二阶段：如何规划企业数据架构
• 第三阶段：如何规划企业数据模型

简介：

1. 学习Python基础，掌握好Python编程基础，如常用数据结构，程序编写和函数编写等知识点 2 学习数据分析常用方法，掌握好pandas, numpy和matplotlib等常用工具的使用 3 熟练运用Python相关库进行数据清洗和数据处理 4 学习机器学习常用算法的原理和运用

• 第一阶段：Python数据分析
• 第二阶段：Python数据处理

简介：

本系列课程不仅仅讲解机器学习的模型理论，更重要的是，将大量金融相关案例融合在了其中。 快速入门，深入浅出。每个课程中，都包涵了基本数据原理以及简单的代码实践，从而获得一个高效的快速入门。 注重实战，案例为王。结合案例实战，结合工作场景。

• 第一阶段：金融领域下的数据挖掘算法应用

简介：

通过电商大数据项目实战课程，将大数据知识系统、多面地进行总结。同时引入机器学习相关的内容，为将来继续学习人工智能奠定基础。

• 第一阶段：电商大数据项目实战专题

简介：

小新Power BI全实战课程

• 第一阶段：基于Power BI的5万首全唐诗分析
• 第二阶段：基于Power BI的OEE分析
• 第三阶段：用Power BI的历史老师