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数据分析和数据挖掘企业级应用
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简介：

1. 学习Python基础，掌握好Python编程基础，如常用数据结构，程序编写和函数编写等知识点 2 学习数据分析常用方法，掌握好pandas, numpy和matplotlib等常用工具的使用 3 熟练运用Python相关库进行数据清洗和数据处理 4 学习机器学习常用算法的原理和运用

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本系列课程不仅仅讲解机器学习的模型理论，更重要的是，将大量金融相关案例融合在了其中。 快速入门，深入浅出。每个课程中，都包涵了基本数据原理以及简单的代码实践，从而获得一个高效的快速入门。 注重实战，案例为王。结合案例实战，结合工作场景。

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通过电商大数据项目实战课程，将大数据知识系统、多面地进行总结。同时引入机器学习相关的内容，为将来继续学习人工智能奠定基础。

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