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数据分析是当今一门非常重要的课程，我们需要熟悉数据分析的理论和工具，将杂乱无章的数据按照既定的规则和规范完成清洗后进行数据的建模，实现数据的清洗和建模。 专栏将包含以下的课程内容： PowerQuery 的数据清洗 PowerPivot 建模PowerBI的数据展现

  • 第一阶段：PowerQuery 数据清洗
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1. 学习Python基础，掌握好Python编程基础，如常用数据结构，程序编写和函数编写等知识点 2 学习数据分析常用方法，掌握好pandas, numpy和matplotlib等常用工具的使用 3 熟练运用Python相关库进行数据清洗和数据处理 4 学习机器学习常用算法的原理和运用

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本系列课程不仅仅讲解机器学习的模型理论，更重要的是，将大量金融相关案例融合在了其中。 快速入门，深入浅出。每个课程中，都包涵了基本数据原理以及简单的代码实践，从而获得一个高效的快速入门。 注重实战，案例为王。结合案例实战，结合工作场景。

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通过电商大数据项目实战课程，将大数据知识系统、多面地进行总结。同时引入机器学习相关的内容，为将来继续学习人工智能奠定基础。

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