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适合人群：
技术团队负责人、架构师、总监、开发人员，以及对技术感兴趣的企业家、创业者和相关人士。
你将会学到：
了解DataOps的定义、原则和它在现代数据驱动型企业中的重要性。
课程简介：
主题介绍：
本次演讲旨在深入探讨如何通过DataOps——一种全新的数据管理和运营方法论——来加速AI模型的开发周期。我们将一起了解DataOps的核心原则、关键实践，以及它如何帮助企业克服数据和AI项目中的常见障碍。
主题大纲：
1. DataOps概念解析
介绍DataOps的起源、定义和它在现代企业中的作用。
2. 数据在AI模型开发中的作用
探讨数据如何成为AI模型成功的关键，以及DataOps如何确保数据的质量和可访问性。
3. DataOps的关键实践
详细讲解DataOps的自动化、协作、集成和监控等方面，以及它们如何助力AI模型开发。
4. DataOps工具与技术概览
展示支持DataOps实施的前沿工具和技术，包括数据集成、版本控制、容器化和自动化工作流管理。
5. DataOps在AI模型开发中的应用案例
通过分析行业企业的案例，了解DataOps如何在实际中推动AI创新。
6. 面对的挑战和机遇
识别并讨论在实施DataOps和AI项目时可能遇到的挑战，以及如何通过实践来解决这些问题。
7. 未来趋势与展望
展望DataOps与AI结合的未来趋势，包括自主数据流程和Ops。
演讲人介绍：
白鲸开源联合创始人、Apache 基金会正式成员 & Apache 孵化器导师、Apache DolphinScheduler PMC Chair & Apache SeaTunnel PMC、ApacheCon 亚洲大数据湖仓论坛出品人，中国开源先锋，入选中国科协 “2023开源创新榜” 优秀人物。
课程大纲-从数据到洞察：利用DataOps加速AI模型开发
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